بررسی فعالیتهای زمین با کمک یادگیری ماشینی
ايسنا/ دانشمندان "دانشگاه استنفورد" سعي دارند با آموزش الگوريتمهاي يادگيري ماشيني، فعاليتهاي زمين را در اعماق آن مورد بررسي قرار دهند. دانشمندان قصد دارند الگوريتمهاي يادگيري ماشيني را براي کمک به بررسي وقوع زمينلرزه، انفجار آتشفشان، جريان آبهاي زيرزميني و رخدادهاي زير سطح زمين آموزش دهند. دانشمندان "دانشگاه استنفورد" (Stanford University) براي درک وقايع دروني زمين، حسگرهايي ابداع کردهاند که ميتوانند نشانههايي مانند لغزش، سروصدا و اختلالات گوناگون را از عميقترين لايههاي زمين احساس کنند. "گريگوري بروزا" (Gregory Beroza)، زمينشناس دانشگاه استنفورد گفت: ما با کمک اين حسگرها، حرکتهاي زير زمين را به طور پيوسته مورد بررسي قرار داديم و موفق شديم در هر ثانيه، ۱۰۰ نمونه جمعآوري کنيم؛ در نتيجه مجموعه بزرگي از دادهها را براي آموزش يادگيري ماشيني در اختيار داريم. خشکيهاي زمين، اقيانوسها و جو آن با يکديگر، مجموعهاي از فرآيندهاي زيستي و شيميايي در مقياسهاي گوناگون پديد ميآورند. بروزا افزود: همه اين فرآيندها در يک سطح مشخص با يکديگر ترکيب ميشوند اما ما عملکرد انفرادي عناصر گوناگون و ارتباط آنها با يکديگر را نميدانيم. بروزا و همکارانش سعي دارند براي بررسي ساختارهاي زيستي مورد نظر، الگوريتمهاي يادگيري ماشيني را با دادههاي به دست آمده آموزش دهند تا با کمک آن، پيچيدگيهاي هر قسمت را بررسي کنند و به سوالات خود درباره عملکرد زيستي زمين پاسخ دهند. اين پژوهش، در مجله " Science" به چاپ رسيد.