ايسنا/ محققان آلماني موفق به توليد يک سيستم "هوش مصنوعي" شدند که ميتواند با استفاده از نمونه خون، سرطان خون يا "لوسمي" را تشخيص دهد.
محققان مرکز تحقيقاتي "هلمهولتسِ" مونيخ و بيمارستان دانشگاه "لودويگ ماکسيميليان مونيخ "(LMU) در آلمان يک سيستم خودکار توسعه دادهاند که الگوريتمهاي يادگيري عميق را اجرايي ميکند تا به طور خودکار و با استفاده از نمونههايي خوني، سلولها را طبقهبندي کند.
هدف از اين طبقهبندي سلولها تعيين و تشخيص "لوسمي حاد مغز استخوان"(AML) است.
سرطان خون يا لوسمي يا لوکميا بيماري پيشرونده و بدخيم اعضاي خونساز بدن است. اين بيماري در اثر تکثير و تکامل ناقص گلبول سفيد خون و پيش سازهاي آن در خون و مغز استخوان ايجاد ميشود. لوسمي يکي از سرطانهاي شايع در ميان کودکان است.
"لوسمي حاد ميلوئيدي" هم يکي از انواع سرطان خون است. اين نوع لوکمي سلولهاي مغز استخوان يا ميلوسيتها را تحت تأثير قرار ميدهد و روندي حاد دارد. در اين بيماري مغز استخوان، ميلو بلاستها(نوعي گلبول سفيد)، گلبولهاي قرمز يا پلاکتهاي غيرطبيعي ميسازد.
طبقهبندي سلولها نيازمند مجموعهاي حاوي ۲۰ هزار تصوير از سلولهاي خوني است که برخي از آنها از بيماران مبتلا به "لوسمي حاد مغز استخوان" به دست آمده بودند.
سيستم رايانهاي محققان آلماني قادر بود متغيرهايي را که به سلولهاي مبتلا به بيماري مربوط است، تعريف کند.
محققان هم اين فناوري را با اجراي تصاوير نمونههاي سرطاني از ۱۰۰ بيمار مبتلا به "لوسمي حاد مغز استخوان" و ۱۰۰ فرد سالم مورد تاييد قرار دادند.
نتايج نشان داد که رايانه هم قادر به طبقهبندي سلولهاي "لوسمي حاد مغز استخوان" بود.
از آنجا که اين فناوي هوش مصنوعي از يک الگوريتم نرمافزاري تشکيل شده است، بايد استفاده از آن در بيمارستانهاي سراسر جهان آسان باشد.
علاوه بر اين، اين سيستم قادر است بسياري از بيماريها که سلولشناسان در تشخيص آنها نقش دارند را تشخيص دهد.
محققان پروژه معتقدند که براي استفاده از اين سيستم در کلينيکها، بايد الگوريتم سيستم آنها بتواند نمونههاي خون از منابع مختلف را شناسايي کند.
هدف بعدي اين محققان ارزيابي چگونگي استفاده از اين سيستم در ساير بيماريها از جمله جهش ژنتيکي است.
بازار