استفاده از هوش مصنوعی برای کشف سیارات فراخورشیدی
ايسنا/ پژوهشگران ناسا بر اين باورند که شايد به کار گرفتن هوش مصنوعي بتواند کمک بزرگي براي کشف و بررسي سيارات فراخورشيدي باشد. مقامات ناسا نيز باور دارند که شايد هوش مصنوعي بتواند به جستجوي زندگي روي سيارات بيگانه و شناسايي سيارکهاي نزديک به دانشمندان کمک کند. ناسا اميدوار است که بتواند فناوريهاي وابسته به هوش مصنوعي مانند يادگيري ماشيني را براي تحليل دادههايي که با تلسکوپهاي گوناگون از جمله تلسکوپ فضايي "جيمز وب" (James Webb) و يا ماهواره "تس" (TESS) گردآوري ميشوند، به کار بگيرد. "گايدا آرني" (Giada Arney)، اخترزيستشناس ناسا در بيانيهاي گفت: فناوريهاي مبتني بر هوش مصنوعي، از اهميت بالايي برخوردار هستند و به خصوص در بررسي مجموعه دادههاي مرتبط با سيارات فراخورشيدي، اهميت زيادي دارند. از آنجا که انتظار ميرود دادههاي حاصل از اکتشافات آينده ما، بسيار پراکنده باشند، درک آنها بسيار دشوار خواهد بود؛ در نتيجه به کار گرفتن چنين فناوريهايي ميتواند کمک قابل توجهي در اين زمينه باشد. ناسا در اين پروژه، با شرکتهايي از جمله "اينتل" (Intel)، "آيبيام" (IBM) و گوگل همکاري ميکن تا روشهاي پيشرفتهاي مبتني بر يادگيري ماشيني ارائه دهد. ناسا در تابستان هر سال، مخترعان حوزه فناوري و فضا را گرد هم ميآورد تا طي پروژهاي موسوم به FDL"" با يکديگر همکاري کنند. "شاون دوماگال گلدمن" (Shawn Domagal-Goldman)، اخترزيستشناس ناسا طي بيانيهاي گفت: پروژه FDL، مانند کنسرتي است که نوازندگان بسيار خوبي با سازهاي متفاوت در آن به همکاري بپردازند. ما در اين پروژه، يک گروه بسيار خوب را در کنار خود داريم که با يکديگر همکاري ميکنند. دوماگال گلدمن و آرني در سال 2018، به آموزش گروه FDL پرداختند و توانستند يک روش مبتني بر يادگيري ماشيني ابداع کنند که از شبکههاي عصبي شبيه به مغز براي تحليل تصاوير و شناسايي شيمي سيارات فراخورشيدي استفاده ميکند و اين کار را بر اساس طول موجهاي نور که توسط مولکولهاي موجود در جو آنها منتشر ميشوند، انجام ميدهد. پژوهشگران با کمک اين شبکههاي عصبي توانستند مولکولهاي بسياري را در جو سيارات فراخورشيدي شناسايي کنند و اين کار را نسبت به روشهاي متداول، بسيار دقيقتر انجام دهند. اگرچه روش مبتني بر شبکههاي عصبي هنوز در دست توسعه است اما پژوهشگران باور دارند که شايد اين روش روزي بتواند براي بررسي دادههاي به دست آمده از تلسکوپهاي فضايي به کار برود. آرني در اين زمينه گفت: روشهاي مبتني بر هوش مصنوعي ميتوانند به ما کمک کنند تا با بسياري از کارهاي پردازشي را انجام دهيم اما اين روشها به سرعت جايگزين انسان نخواهند شد زيرا هنوز براي بررسي نتايج، به نيروي انساني نياز داريم.