تشخیص شدت کمردرد با کمک هوش مصنوعی

ايسنا/ پژوهشگران آمريکايي، يک مدل هوش مصنوعي ابداع کرده‌اند که مي‌تواند شدت کمردرد را تشخيص دهد. پژوهشگران "بيمارستان مونت سيناي" (Mount Sinai) آمريکا، يک مدل هوش مصنوعي ابداع کرده‌اند که مي‌تواند با بررسي يادداشت‌هاي پزشکان در مورد سوابق بيمار، حاد يا مزمن بودن کمردرد را تشخيص دهد. اين روش مي‌تواند به درمان دقيق‌تر بيماران مبتلا به کمردرد کمک کند. حدود ۸۰ درصد بزرگسالان، کمردرد را تجربه مي‌کنند و به همين دليل، به ناتواني در انجام دادن برخي از کارها دچار مي‌شوند. بسياري از پزشکان باور دارند که تجويز داروهاي مسکن براي کاهش درد مي‌تواند به اعتياد بيمار منجر شود؛ در نتيجه تعيين کيفيت کمردرد در آزمايش‌هاي باليني مي‌تواند روشي موثر براي مديريت کاهش درد و تجويز دارو باشد. کمردرد حاد و مزمن، شرايط متفاوتي هستند و درمان متفاوتي دارند. اين مشکلات، تنها با بررسي سوابق باليني بيمار قابل تشخيص هستند و با کدهاي خاصي مشخص مي‌شوند. اگر براي همه انواع کمردرد، کد يکساني تعيين شود، ديگر امکان تعيين روش درمان مناسب وجود نخواهد داشت. مدل هوش مصنوعي که در اين پژوهش ارائه شده، نخستين نمونه در نوع خود است که مي‌تواند به بهبود دقت در کدگذاري بيماري و درمان کمردرد کمک کند. پژوهشگران در اين بررسي، ۱۷ هزار و ۴۰۹ مورد يادداشت سابقه پزشکي که در مورد ۱۶ هزار و ۷۱۵ بيمار بود، به کار بردند تا مدل هوش مصنوعي را براي تعيين شدت کمردرد آموزش دهند. اهميت اين پژوهش به اين دليل است که هوش مصنوعي مي‌تواند شدت کمردرد را با دقت بيشتري مورد بررسي قرار دهد. بدين ترتيب، پزشکان تشخيص مي‌دهند که بيمار مي‌تواند به فعاليت‌هاي عادي خود بازگردد يا اين‌که بايد استراحت کند و توصيه‌هاي پزشکي را انجام دهد. اين پژوهش در "Journal of Medical Internet Research" به چاپ رسيد. #باهم_شکستش_مي‌دهيم ما را در کانال «آخرين خبر» دنبال کنيد