تشخیص به موقع سرطان ریه با کمک یادگیری ماشینی
ايسنا/ گروهي از پژوهشگران آمريکايي در بررسي جديد خود دريافتهاند که شايد يادگيري ماشيني بتواند به تشخيص زودهنگام سرطان ريه کمک کند. گروهي از پژوهشگران آمريکايي در بررسي جديدي دريافتهاند که شايد بتوان با کمک يادگيري ماشيني، سرطان را در مراحل ابتدايي آن پيشبيني کرد. آنها طي پژوهش خود، به آزمايش سيستمهاي مبتني بر يادگيري ماشيني و توانايي آنها در يافتن "گردش DNA تومور" (ctDNA) در نمونههاي خون پرداختند. سرطان ريه، يکي از کشندهترين انواع سرطان است که مانند ديگر سرطانها، تشخيص به موقع آن ميتواند امکان درمان و نجات بيماران را افزايش دهد. در حال حاضر، تنها راه تشخيص سرطان ريه، سيتي اسکن است که علاوه بر هزينه بالا، امکان خطاي زيادي را نيز به همراه دارد. به همين دليل، پژوهشگران حوزه پزشکي سعي دارند نوعي آزمايش خون طراحي کنند که بتواند سرطان ريه را در مراحل ابتدايي آن تشخيص دهد. در اين گونه آزمايشها، نمونههاي خون براي بررسي گردش DNA تومور آزمايش ميشوند که کار دشواري است؛ در نتيجه پژوهشگران سعي دارند يادگيري ماشيني را براي تشخيص به موقع سرطان به کار بگيرند. اين گروه پژوهشي در بررسي خود، يک مدل يادگيري ماشيني را با دادههاي مربوط به سرطان ريه آموزش دادند. اين مدل پس از آموزش و برنامهريزي توانست سرطان ريه را تشخيص دهد و ۶۳ درصد تومورها را در بيماران شناسايي کند. اگرچه اين ميزان تشخيص، به خوبي تشخيص سيتي اسکن نيست اما براي بررسي ابتدايي افرادي که در معرض خطر ابتلا به سرطان ريه هستند، روش خوبي به شمار ميرود. اگر نتيجه بررسي اين مدل مثبت باشد، آزمايشهاي پيچيدهتري به فرد مورد نظر توصيه خواهند شد. پژوهشگران باور دارند که اين مدل يادگيري ماشيني ميتواند سالانه زندگي ۶۰۰ تا ۱۲۰۰ نفر را نجات دهد و براي بررسي انواع ديگر سرطان نيز به کار برود. اين پژوهش، در مجله "Nature" به چاپ رسيد.