مشاهده ریزساختارهای سه بعدی مواد با یک الگوریتم یادگیری ماشین نوین
ايسنا/ دانشمندان "مرکز مواد نانومقياس" (CNM) آمريکا يک الگوريتم جديد يادگيري ماشيني را توسعه دادهاند که به آنها امکان درک و مشاهده ريزساختارهاي سه بعدي از مواد در لحظه را ميدهد. الگوريتم يادگيري ماشيني که محققان توسعه دادهاند ميتواند در عرض چند ثانيه ريزساختار دقيق سه بعدي مواد را به آنها نمايش دهد. همانطور که دانشمندان خاطرنشان کردند، اين ماده به تشخيص نقصها و ترکهاي مواد کمک ميکند. همچنين ميتواند عمر مواد را تحت فشارهاي مختلف پيش بيني کند. "هنري چان" (Henry Chan) محقق و نويسنده اصلي اين مطالعه گفت: زيبايي الگوريتم يادگيري ماشين ما اين است که از يک الگوريتم بدون نظارت براي بررسي مشکل مواد استفاده ميکند و نتايج بسيار دقيقي را تنها در چند ثانيه با راندمان بالا ارسال ميکند. براي محققاني که از ابزار ما استفاده ميکنند، مزيت اصلي فقط مشاهده ۳ بعدي مواد نيست بلکه اطلاعات دقيقي است که توسط الگوريتم درباره آن مواد به دست ميآورند. دانشمندان طي اين مطالعه الگوريتم خود را با چندين فلز مختلف (آلومينيوم ، آهن ، سيليکون و تيتانيوم) و مواد نرم (پليمرها و ميسل) با موفقيت آزمايش کردند.