ايسنا/ پژوهشگران آمريکايي، نوعي برنامه نرمافزاري ابداع کردهاند که ميتواند باکتريهاي مقاوم در برابر دارو را شناسايي کند.
پژوهشگران "دانشگاه ايالتي واشنگتن"(WSU)، يک برنامه ساده نرمافزاري ابداع کردهاند که ميتواند ژنهاي مقاوم در برابر دارو را در باکتريها شناسايي کند.
شايد اين برنامه نرمافزاري بتواند ابزاري براي شناسايي بهتر باکتريهاي مقاوم در برابر دارو باشد. چنين باکتريهايي سالانه تعداد قابل توجهي از بيماران را به عفونت مبتلا ميکنند و به کام مرگ ميکشانند.
مقاومت باکتريايي هنگامي پيش ميآيد که باکتريها يا ريزارگانيسمهاي ديگر تکامل مييابند و يا ژنهايي را به دست ميآورند که مکانيسمهاي مقاوم در برابر دارو را رمزگذاري ميکنند. باکتريهاي مقاوم شده ميتوانند به بروز بيماريهايي منجر شوند که درمان آنها بسيار دشوار است. اين مشکل در آينده با تکامل باکتريها و مقاومت آنها نسبت به درمانهاي آنتيبيوتيکي، بزرگتر خواهد شد و بيماري، مرگ و مير و هزينههاي درمان قابل توجهي نيز به همراه خواهد داشت.
در اين پژوهش آمده است: ما بايد ابزارهايي ابداع کنيم که بتوانند مقاومت ضدميکروبي را که تهديدي براي سلامت جهاني به شمار ميرود، پيشبيني کنند.
آنچه اين گروه پژوهشي ابداع کردهاند، يک الگوريتم يادگيري ماشيني است که ميتواند پروتئينهاي مربوط به ژن موسوم به "AMR" را شناسايي کند. آنها با کمک اين ابزار توانستند چندين ويژگي ماده ژنتيکي از جمله ساختار آن را مورد بررسي قرار دهند.
از اين الگوريتم ميتوان براي بررسي عميقتر دادهها استفاده کرد. اين الگوريتم ميتواند ابزار مهمي براي شناسايي ژنهاي مقاوم در برابر مقاومت ضدميکروبي باشد که تاثير قابل توجهي در بررسيهاي باليني دارند.
اين پژوهش، در مجله "Scientific Reports" به چاپ رسيد.
بازار