توسعه الگوریتم هوشمند برای تشخیص و طبقه بندی تشنج

ايسنا/ براي نظارت ، درمان و درک بهتر چگونگي بروز تشنج محققان الگوريتم هوشمند جديدي را توسعه داده‌اند. اخيرا تيمي از محققان "دانشگاه واشنگتن در سنت لوئيس" ، "دانشگاه تگزاس در آرلينگتون" و "دانشگاه نورت ايسترن" با همکاري يکديگر موفق به توسعه الگوريتمي هوشمند براي شناسايي و طبقه بندي تشنج شده‌اند. "والتر بوملا" (Walter Bomela) يکي از دانشمندان اين مطالعه گفت: روش مذکور به ما اين امکان را مي‌دهد که داده‌هاي خام را بدست آورده ، پردازش کنيم و توسط آن نوع تشنج را طبقه بندي کنيم. دقت تشخيص تشنج با استفاده از ثبت نوار مغزي يا الکتروانسفالوگرافي (Electroencephalography) چندان بالا نيست اما اين الگوريتم از دقت بالايي در تشخيص برخوردار است. ثبت نوار مغزي يا الکتروانسفالوگرافي يا الکترومغزنگاري، ثبت فعاليت الکتريکي مغز است، اين تکنيک شامل اخذ سيگنال توسط الکترودهاي سطحي، بهبود سيگنال (معمولاً تقويت و حذف نويز)، چاپ سيگنال و آناليز آن مي‌شود. آنچه روي کاغذ چاپ مي‌شود، الکتروانسفالوگرام ناميده مي‌شود. براي به دست آوردن درک دقيق تر از داده‌ها و تشخيص زمان شروع تشنج محققان يک الگوريتم مبتني بر استنتاج شبکه توسعه داده‌اند. اين الگوريتم به سرعت سيگنال‌ها را شناسايي کرده و پارامترهاي مختلف آن را تحليل مي‌کند.محققان اکنون قصد دارند اين روش را گسترش دهند تا با ساير افراد مبتلا به صرع همکاري کرده و انواع مختلف تشنج را بررسي و ارزيابي کنند.صَرع يا اپي‌لپسي عبارت است از مجموعه‌اي از اختلالات عصبي مزمن پزشکي يا بلند مدت که با حمله صرعي مشخص مي‌شود. اين حملات ممکن است بسيار خفيف و تقريباً غيرقابل شناسايي بوده يا برعکس طولاني مدت و با لرزش شديد همراه باشند.

به پيج اينستاگرامي «آخرين خبر» بپيونديد

instagram.com/akharinkhabar