مدل محاسباتی که مرگ بیماران مبتلا به کووید-۱۹ را پیش‌بینی می‌کند

گروهی از پژوهشگران "بیمارستان ماونت سینای"(Mount Sinai Hospital) آمریکا با استفاده از بزرگترین پایگاه داده‌ای که تاکنون جمع‌آوری شده است، مدلی را برای پیش‌بینی دقیق مرگ و میر ناشی از کووید-۱۹ ارائه داده‌اند.

شاید این مدل بتواند یک نشانه حیاتی جدید ارائه دهد که طی دوره بستری شدن بیمار، به طور مرتب مورد ارزیابی قرار می‌گیرد و با مراقبت‌های بالینی از بیماران کووید-۱۹ ادغام می‌شود. شاید گروه‌های پزشکی بتوانند از نتایج به دست آمده از این مدل، برای شناسایی بیماران مبتلا به کووید- ۱۹ که در خطر مرگ قرار دارند، استفاده کنند تا درمان‌های مناسب برای پیشگیری از مرگ و میر این افراد به کار گرفته شوند.

این مدل، براساس ویژگی‌های بالینی از جمله سن بیمار، اشباع اکسیژن طی ملاقات پزشکی و نحوه ملاقات مانند بستری شدن، مداوای سرپایی و ملاقات از راه دور با پزشک طراحی شده است.

شیوع کووید-۱۹، میلیون‌ها نفر را تحت تاثیر خود قرار داده و به مرگ صدها هزار نفر منجر شده است.

دکتر "گاوراو پاندی"(Gaurav Pandey)، استادیار حوزه ژنتیک گفت: پیش‌بینی مرگ و میر بیماران مبتلا به کووید-۱۹ که با طیفی از عوارض روبرو هستند، بسیار دشوار است زیرا این عوارض، مانع پیش‌آگاهی و مدیریت بیماری می‌شوند. هدف ما این بود تا یک مدل دقیق برای پیش‌بینی مرگ و میر ناشی از کووید-۱۹ ابداع کنیم که کار خود را با کمک روش‌های محاسباتی انجام می‌دهد و به شناسایی ویژگی‌های بالینی می‌پردازد که می‌توانند خطر مرگ و میر را پیش‌بینی کنند.

این پژوهش، در مجله "Lancet Digital Health" به چاپ رسید.