انویدیا پلتفرم AI Clara را در خدمت رادیولوژیستها قرار میدهد
زوميت/ انويديا قصد دارد پلتفرم AI Clara، به سيستمي مبتني بر هوش مصنوعي جهت استفادهي راديولوژيستها تبديل شود. AI Clara به پلتفرم در حال توسعهي مراقبتهاي بهداشتي ACR AI-LAB کالج راديولوژي آمريکا (ACR) اضافه ميشود. انتظار ميرود پس از معرفي اين پلتفرم در اواخر سال جاري ميلادي، بيش از ۳۸ هزار متخصص راديولوژي در ايالات متحده بتوانند از يادگيري ماشين در کار خود بهشکل موثرتري استفاده کنند. پيش از معرفي پلتفرم در اواخر سال جاري، ابتدا در برنامهي پايلوت سهماهه، در دانشگاه ايالتي اوهايو (OSU)، بيمارستان عمومي ماساچوست و مرکز اطلاعات علوم باليني (CCDS) بريگام و بيمارستان زنان مورد ارزيابي و بررسي قرار ميگيرد. پاييز سال گذشته، اولينبار کيت توسعهي نرمافزاري کلارا (SDK) در جريان کنفرانس انجمن راديولوژي آمريکاي شمالي (RSNA) بهصورت عمومي در دسترس قرار گرفت. در آن زمان، انويديا ابزارهاي يادداشتبرداري و انتقال يادگيري مبتني بر هوش مصنوعي را معرفي کرد. همچنين انويديا تلاش بيشتري براي ايجاد ايستگاههاي کاري و سرورها براي شرکتهاي بزرگ و موسسات مراقبتهاي بهداشتي مهم در دستور کار خود قرار داد. GE Healthcare و Nuance نيز در جهت توسعهي پلتفرم لابراتوار هوش مصنوعي ACR وارد همکاري شدند تا بتوانند مدلهاي مبتني بر هوش مصنوعي را براي راديولوژيستها ايجاد کرده و بهاشتراک بگذارند. انتظار ميرود ACR AI-LAB از ماه مي فعاليت عمومي خود را آغاز کند. لابراتوار هوش مصنوعي ACR قابليت سازگاري با سيستمها يا تعليم آنها درکنار بهکارگيري مدلهاي تعليمديده يا مجموعه دادههاي موجود را خواهد داشت. شرکتهاي فناوري علاقهي زيادي به تصويربرداري پزشکي مانند اشعهي ايکس و سيتياسکن نشان دادهاند. در سالهاي اخير، استفاده از روشهاي تشخيصي از روي الگو و پردازش تصوير در مراقبتهاي بهداشتي، عاملي براي افزايش تحقيقات در اين حوزه و استفاده از محصولات شرکتهايي همچون گوگل، انويديا و بايدو در زمينههاي تخصصي مانند راديولوژي، آسيبشناسي، کشف مواد مخدر و انکولوژي که شاخهاي از پزشکي براي تشخيص و درمان سرطان است، شده است. گزارش شاخصهاي هوش مصنوعي ۲۰۱۷، به پيشرفتهاي مربوطبه دستگاههايي که قادر به تشخيص بيماري، بهخوبي يا حتي بهتر از متخصصان حرفهاي تصويربرداري پزشکي هستند، اشاره دارد. پيشتر نيز اخباري در مورد تشخيص دقيق و سريع سرطان با الگوريتم هوش مصنوعي متن باز بايدو منتشر شده است. در ماه هاي اخير، وريلي آلفابت تحقيقاتي مبتني بر هوش مصنوعي براي تشخيص رتينوپاتي ديابتي در هند آغاز کرد. پيشتر نيز گفته شده بود که هوش مصنوعي ديپ مايند توانايي تشخيص بيماريهاي چشمي را دارد که ميتواند براي تشخيص ۵۰ نوع بيماري چشم مورد استفاده قرار گيرد. در سپتامبر گذشته، انويديا با همکاري کلينيک Mayo و مرکز MGH و BWH علوم دادهي باليني، علاوهبر استفاده از بينايي ماشين براي تشخيص الگوها، توانست براي تشخيص تومورهاي مغزي روشهايي براي ايجاد دادههاي آموزشي مصنوعي جهت استفاده در سيستمهاي مبتني بر هوش مصنوعي نيز معرفي کند.