یک دانشجو جایزه ۱۰۰ هزار دلاری مایکروسافت را به خانه برد
ديجياتو/ اپليکيشن EasyGlucose که بر اساس تصوير عنبيه چشم سطح قند خون را به دقت مشخص مي کند، برنده جايزه ۱۰۰ هزار دلاري مسابقه Imagine Cup مايکروسافت شد. اين روش نسبت به تکنيکهاي مشابه ۳۰ درصد دقيقتر است مايکروسافت با هدف غلبه بر مهمترين چالش هاي دنيا هرساله مسابقه اي را بين دانشجويان برگزار مي کند. اين رويداد که Imagine Cup نام دارد، از معتبرترين مسابقات حوزه تکنولوژي به شمار مي رود و برخي آن را المپيک فناوري مي دانند. برنده امسال Imagine Cup توسعه دهنده اي به نام Bryan Chiang است که با اپليکيشني براي تشخيص دقيق سطح قند خون از طريق تصوير عنبيه پا به ميدان گذاشته بود. اين روش غيرتهاجمي و بسيار ساده کمک شاياني را به افراد مبتلا به ديابت مي کند که بايد مرتبا ميزان گلوکز خون و نيازشان به انسولين را بسنجند. عنبيه ماهيچه اي است که پشت قرنيه قرار گرفته و مردمک چشم را باز و بسته مي کند تا سطح نور ورودي به داخل چشم کنترل شود. اپليکيشن EasyGlucose با استفاده از دوربين موبايل و يک آداپتور لنز ۱۰ دلاري تصاويري با رزولوشن بالا از عنبيه تهيه کرده و از طريق فريمورک ديد کامپيوتري مبتني بر يادگيري عميق آنها را تحليل مي کند. اين فريمورک با ماشين مجازي اژور توسعه يافته و امکان تحليل تنوع ريخت شناسي عنبيه و تعيين سطح قند خون را به اپليکيشن مي دهد. هرچند اين روش کاملا غيرتهاجمي و حتي غير تماسي است اما بسيار کارآمد است و نسبت به ديگر روش هاي غيرتهاجمي ۳۰ درصد دقيق تر عمل مي کند. اپليکيشن EasyGlucose براي تشخيص سطح گلوکز اينترنت نيازي ندارد اما نتايج را به صورت روزانه در يک سرويس ابري ذخيره مي کند تا کاربر برآورد دقيقي را از آنها در اختيار داشته باشد. Chiang در حال حاضر دانشجوي علوم کامپيوتر UCLA است و براي طراحي اين اپ برنده جايزه ۱۰۰ هزار دلاري شده است. وي پيش از درخواست براي کسب مجوز از صنايع غذا و داروي آمريکا به دنبال تاييد کارايي پزشکي اين روش از استنفورد است. احتمالا اين اپ پس از دريافت مجوزها با هزينه اشتراک ماهيانه ۲۰ دلار در اختيار کاربران قرار مي گيرد که با توجه به نرخ کنوني ارز براي متقاضيان ايراني حتي درصورت امکان پرداخت هزينه، ارزان تمام نخواهد شد.