استفاده از شبکه عصبی برای پیشبینی قیمت رمزارز
ديجياتو/ يکي از چالش هاي رمزارزها و به ويژه بيت کوين نوسان قيمتي شديد آنهاست، حالا اما يک متخصص هندي روشي براي پيش بيني اين تغييرات پيدا کرده است. Abinhav Sagar از متخصصان داده موسسه فناوري Vellore هند روشي را براي پيش بيني قيمت رمزارز با تکيه بر شبکه عصبي LSTM (حافظه طولاني کوتاه-مدت) ارائه کرده. در معماري LSTM برخلاف شبکه عصبي بازگشتي معمول، ذخيره سازي و دسترسي داده ها به صورتي کارآمدتر صورت مي گيرد. از اين نوع شبکه براي طبقه بندي، پردازش و پيش بيني سري هاي زماني استفاده مي شود. به گفته Sagar قيمت رمزارزها تحت تاثير چهار فاکتور پيشرفت هاي سريع فناوري، اقتصادي، امنيتي و حتي سياسي قرار دارد. وي فرايندي چهار مرحله اي را براي پيش بيني قيمت رمزارز طراحي کرده که شامل جمع آوري داده هاي بلادرنگ در مورد ارزهاي ديجيتال، آماده سازي داده ها براي آموزش شبکه عصبي، آزمايش پيش بيني با استفاده از شبکه LSTM و مصورسازي نتايج آن مي شود. اين متخصص براي آموزش شبکه خود از مجموعه داده هاي CryptoCompare بهره مي برد که شامل قيمت، حجم و پايين ترين و بالاترين نرخ هر رمزارز است. وي پيش از پياده سازي و مصورسازي نتايج پيش بيني از خطاي مطلق ميانگين (MAE) به عنوان معيار ارزيابي استفاده کرده است. در نمودار مصورسازي نتايج اين شبکه عصبي، پيش بيني قيمت رمزارز به شکل عجيبي با تغييرات واقعي آن تطابق دارد. اين در حالي است که قيمت رمزارزها بسياري از مواقع توسط نهنگ ها و از طريق خريد و فروش حجم عظيمي از آن با نرخ هاي غير واقعي دستخوش نوسان هاي شديد مي شود. Abinhav Sagar کد پروژه شبکه LSTM را در گيت هاب منتشر کرده است. متخصصان پيش از اين از يادگيري ماشين براي پيش بيني قيمت ها در بازار سهام بهره برده اند.