شناسایی کم‌خونی بیمار تنها با یک نرم‌افزار گوشی هوشمند

شهر سخت افزار/ کم‌خوني يکي از بيماري‌هايي است که ميليون‌ها نفر در سراسر دنيا به آن مبتلا هستند و هر چه بتوان درجه و شدت آن را زودتر شناسايي کرد مي‌توان از آسيب‌هاي بعدي آن راحت‌تر جلوگيري کرد. به تازگي گروهي از محققان نرم‌افزاري را توسعه داده‌اند که تنها با يک اسکن از چشم بيمار، مي‌تواند با درصد قابل قبولي احتمال ابتلا به اين بيماري را مشخص کند. يکي از روش‌هايي که پزشکان براي شناسايي وضعيت بيماري کم‌خوني (آنمي) در بيماران مورد استفاده قرار مي‌دهند نگاه کردن به کره چشم کاربر با کشيدن پلک پايين اوست. در اين روش تلاش مي‌شود تا به صورت تخميني، ميزان هموگلوبين‌هاي خون فرد حدس زده شود تا اگر اين ميزان از حد استانداردي پايين‌تر بود آزمايشات بعدي روي بيمار انجام شود. به تازگي محققان دانشگاه Purde در اينديانا آمريکا الگوريتمي را توسعه داده‌اند که با عکاسي از داخل چشم بيمار و تحليل داده‌هاي بدست آمده تلاش مي‌کند تا وضعيت کم‌خوني بيمار را مورد بررسي قرار داده و نمره قابل قبولي از درصد احتمال بيمار به کم‌خوني را ارائه دهد. اين تيم در حال حاضر در تلاش است تا با جاي دادن الگوريتم توسعه داده شده در داخل يک نرم‌افزار موبايل بتواند راهکاري ايجاد کند که پزشک تنها با گرفتن گوشي هوشمند خود جلوي چشم بيمار و عکاسي از آن بتواند درصد احتمال ابتلا به آنمي در فرد را تخمين بزند. دانشمندان معتقدند که اين نرم‌افزار مي‌تواند کمک بسيار بزرگي براي پزشکان باشد که هر چه زودتر وضعيت يک بيمار از حيث پايين بودن درصد ميزان هموگلوبين خون را شناسايي کنند تا در صورت نياز درمان در سريعترين زمان آغاز شود. لازم به ذکر است که پيش از اين نيز نرم‌افزارهايي توسعه داده شده بودند که مي‌توانستند با تهيه يک عکس از انتهاي ناخن انگشتان دست فرد به بررسي اين موضوع بپردازند که احتمال ابتلا به کم‌خوني در فرد چقدر است ولي در آزمايش‌هاي اوليه مشخص شده که روش جديد دقت بيشتري دارد. به صورت پايه اين نرم‌افزار نسخه قابل حملي از روشي موسوم به آناليز اسپکتروسکوپيک (تجزيه و تحليل طيف سنجي) است که به واسطه آن با شناسايي ميزان جذب نور مرئي توسط هموگلوبين‌هاي موجود در جريان خون فرد، تعداد آنها را حدس بزند. در اين روش الگوريتم توسعه داده شده در واقع رويکردي موسوم به طيف سنجي با تفکيک‌پذيري با وضوح بالا (super-resolution spectroscopy) را براي تبديل عکس‌هاي با رزولوشن پايين‌تر توليدي توسط دوربين گوشي هوشمند مورد استفاده قرار مي‌‎دهد تا بتوان سيگنال طيفي ديجيتالي را که حالا رزولوشن و تفکيک‌پذيري بالاتري دارد جهت بررسي تعدد هموگلوبين‌هاي داخل خون مورد بررسي قرار دهد. از مزاياي اين روش آن است که ديگر به سخت‌افزار جداگانه‌اي براي آناليز داده‌ها و همچنين نمونه‌برداري نياز نيست و همه امور مورد نظر به صورت نرم‌افزاري و با تحليل داده‌ها انجام مي‌شود. با استفاده از رابط کاربري ساده نرم‌افزار مي‌توان شرايطي را ايجاد کرد تا بيمار، خود نيز بتواند فرايند درمانش را دنبال کرده و دائماً بر وضعيت سلامتي خود نظارت کند. يکي از کاربردهاي بسيار خوب اين نرم‌افزار آن خواهد بود که براي استفاده در کشورهاي در حال توسعه که امکانات پزشکي و آزمايشگاهي در آنها محدودتر و گران‌تر است، بتوان با سرعت بيشتري بيماران را شناسايي کرد و بهترين روش‌هاي درمان را براي آنها در نظر گرفت. البته همانطور که مي‌دانيد اين روش نمي‌تواند به صورت کامل جايگزين راهکارهاي بيولوژيک فعلي باشد و براي مثال فرد را از آزمايش نمونه خون براي شناسايي درصد دقيق کم‌خوني بي‌نياز کند ولي با اين توسعه نرم‌افزاري که درصد خطاي قابل قبولي دارد مي‌تواند راهکاري مناسب براي شناسايي اوليه بيماري قبل از تأثيرگذاري شديد بر فرد باشد. در کانال آي‌تي و ™CanaleIT هم کلي عکس و ويدئوي دسته اول و جذاب داريم