ب ام و با کمک هوش مصنوعی خودروهای ایمن تری تولید می کند

آخرین خودرو/ استفاده از هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش به صنایع و حوزه های مختلف است. طبق انتظار، صنعت خودرو هم جزو این حوزه ها بوده و فعالان به تدریج در حال همگام شدن با این فناوری نوین هستند. پس از بهره گیری جنرال موتورز از هوش مصنوعی در طراحی محصولات جدید، حالا مشخص شده کمپانی آلمانی ب ام و نیز از این فناوری برای ارتقای ایمنی خودروهای جدید خود سود خواهد برد.
همکاری ب ام و با شرکت میسترال AI
ب ام و همواره جزو سردمداران تکنولوژی بوده و محصولات آن همیشه به آخرین فناوری های موجود مجهز بوده اند. از این رو کمک گرفتن این شرکت از هوش مصنوعی برای ارتقای ایمنی خیلی باعث تعجب نمی شود.
خودروساز بزرگ آلمانی، برای دستیابی به این هدف با شرکت میسترال AI وارد همکاری شده است. به گفته ب ام و، این همکاری باعث می شود کیفیت، دقت و سرعت شبیه سازی های تصادف به شکل قابل توجهی افزایش پیدا کند. شاید نتایج این همکاری مستقیماً امروز روی خودروهای مشتریان تاثیر نگذارد، اما طبق ادعای ب ام و می تواند ارزش آفرینی بزرگی برای آینده صنعت خودرو داشته باشد.
همکاری ب ام و و Mistral AI شامل چه چیزهایی می شود؟
بر اساس اطلاعات منتشرشده، ب ام و قصد دارد داده های عظیم مهندسی خود را با توانایی های آموزشی مدل های هوش مصنوعی شرکت Mistral AI ترکیب کند. هدف اصلی این پروژه، آموزش یک مدل صنعتی هوش مصنوعی اختصاصی است که بتواند فرایندهای پیچیده مهندسی خودرو را سریع تر و دقیق تر انجام دهد.
در واقع ب ام و به جای استفاده از مدل های عمومی هوش مصنوعی که با اطلاعات اینترنت آموزش می بینند، به سراغ توسعه مدل هایی رفته که فقط با داده های تخصصی مهندسی و تست های ایمنی خودرو یاد می گیرند. این مدل ها که با نام «مدل های بزرگ صنعت» شناخته می شوند، مخصوص تحلیل داده های توسعه خودرو و تست های ایمنی هستند.

ب ام و هر هفته هزاران تست تصادف مجازی انجام می دهد
شاید جالب باشد بدانید که ب ام و هر هفته هزاران تصادف را به طور مجازی شبیه سازی می کند. این شرکت در طول سال های اخیر بیش از ۱ پتابایت داده تصادف جمع آوری کرده است؛ عددی معادل ۱۰۰۰ ترابایت اطلاعات!
این آرشیو عظیم به مهندسان اجازه می دهد رفتار سازه و ساختارهای مختلف بدنه، مواد و قطعات خودرو را هنگام تصادف بررسی کنند و متوجه شوند که هر بخش دقیقاً چه تاثیری روی نتیجه نهایی دارد. با ورود هوش مصنوعی، تحلیل این حجم از داده ها بسیار سریع تر انجام می شود و حتی می توان الگوهای پنهانی را پیدا کرد که شاید انسان ها هرگز متوجه آن نمی شدند.
به زبان ساده، اگر قبلاً مهندسان برای بررسی یک سناریوی تصادف ساعت ها زمان صرف می کردند، حالا هوش مصنوعی می تواند همان کار را در مدت بسیار کوتاه تری انجام دهد؛ گویی یک مهندس زبده و خستگی ناپذیر ۲۴ ساعته فقط داده تحلیل می کند!
توسعه سریع تر خودروهای آینده
اما ماجرا فقط به تست تصادف محدود نمی شود. ب ام و اعلام کرده هوش مصنوعی در بخش های مختلف توسعه محصولات آینده این برند نقش مهمی ایفا می کند؛ به ویژه در برنامه نویسی و توسعه نرم افزار.
«یواخیم پست» مدیر توسعه ب ام و پیشتر گفته بود که بسیاری از کارهایی که قبلاً یک روز کامل زمان می بردند، حالا تنها در چند دقیقه انجام می شوند. او تاکید کرده که استفاده از هوش مصنوعی باعث شده نیاز به نیروی انسانی بسیار کمتر از گذشته باشد و سرعت توسعه نرم افزارها و خودروهای جدید به شکل چشمگیری افزایش پیدا کند.
مدیران میسترال AI چه می گویند؟
«مارجوری یانیویچ» مدیر ارشد درآمد شرکت میسترال AI درباره این همکاری گفته است:
«همکاری با ب ام و نشان می دهد مدل های تخصصی هوش مصنوعی صنعتی چگونه می توانند چالش های پیچیده مهندسی مانند شبیه سازی تصادف را حل کنند.»
به گفته او، هوش مصنوعی صنعتی حالا به مرز جدیدی در فناوری تبدیل شده و شرکت ها به دنبال استفاده تخصصی تر از این فناوری در صنایع مختلف هستند.

آینده خودروها؛ ایمن تر، سریع تر و هوشمندتر
استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودرو اکنون دیگر یک گزینه لوکس نیست، بلکه به بخشی جدایی ناپذیر از فرایند توسعه مدل های جدید تبدیل شده است. خودروسازان بزرگ دنیا و حتی شرکت های چینی اینک میلیاردها دلار برای توسه فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی هزینه می کنند.
ب ام و امیدوار است با این همکاری بتواند نه تنها خودروهای ایمن تری تولید کند، بلکه زمان توسعه محصولات آینده را هم کاهش دهد. موضوعی که در رقابت شدید بازار خودروهای برقی و هوشمند اهمیت فوق العاده ای دارد.
وقتی بهترین مهندسان دنیا هم به هوش مصنوعی نیاز پیدا می کنند
حرکت ب ام و به سمت استفاده از هوش مصنوعی تخصصی در شبیه سازی های تصادف و توسعه نرم افزار، یک ضرورت به شمار می رود. وقتی در طول یک هزاران تست تصادف مجازی انجام می شود و بیش از یک پتابایت داده به دست می آید، تحلیل انسانی این حجم از اطلاعات چیزی شبیه عملیات غیرممکن خواهد بود. در چنین شرایطی هوش مصنوعی نه به عنوان یک تهدید، بلکه به عنوان یک قهرمان خاموش وارد عمل می شود؛ قهرمانی که می تواند الگوهایی را ببیند که از چشم تیزبین ترین مهندسان هم پنهان می مانند. نکته جالب اینکه ب ام و با آموزش مدل بر اساس داده های اختصاصی خود، یک گنجینه دانش دیجیتال ایجاد می کند. به لطف این گنجینه، در صورت ترک شرکت توسط مهندسین، دانش کلی از بین نمی رود و در سامانه های سازمان باقی می ماند.
اما در این بین یک سوال اخلاقی هم وجود دارد و آن اینکه وقتی هوش مصنوعی جای نیروی انسانی را در اموری مثل کدنویسی و تحلیل داده بگیرد، آن مهندسانی که قبلاً برای این کار استخدام شده اند، در آینده باید چگونه زندگی خود را بگذرانند؟ این بخشی از معماست که ب ام و و دیگر غول های صنایع مختلف باید پاسخی برای آن پیدا کنند.

















