دور زدن سیستم کپچا توسط هوش‌مصنوعی

برترين ها/ سيستم امنيتي کپچا (Captcha) کاربران را به چالش مي‌کشاند تا با درک ترکيبي از حروف و اعداد که معمولا ماشين‌ها در درک آنها مشکل دارند، انسان بودن خود را به اثبات برسانند. سيستم‌هاي جديدي بر پايه‌ي هوش مصنوعي طراحي شده‌‌اند که با درصد خطاي پايين، کدهاي امنيتي Captcha را تشخيص مي‌دهند. براساس گزارش BBC، سيستم امنيتي کپچا (Captcha) کاربران را به چالش مي‌کشاند تا با درک ترکيبي از حروف و اعداد که معمولا ماشين‌ها در درک آنها مشکل دارند، انسان بودن خود را به اثبات برسانند. محققان الگوريتمي طراحي کرده‌اند که چگونگي واکنش مغز انسان به اين معماهاي بصري را تقليد مي‌کند. شبکه عصبي‌اي که مي‌تواند حروف و اعداد را از روي شکل‌هاي آنها تشخيص دهد. اين مطالعه توسط شرکتي به نام ويکاريوس انجام گرفته‌است،‌شرکتي که دو غول تکنولوژي جهان،‌جف بزوس از آمازون و مارک‌زاکربرگ از فيس‌بوک آن را در کاليفرنيا تاسيس کرده‌اند تا در زمينه هوش مصنوعي فعاليت داشته باشد. کپچا (Captcha) چيست؟ Captcha که مخفف Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart به معني تست عمومي کاملا خودکار تورينگ براي متمايز ساختن انسان از رايانه، در دهه 1990 با هدف جلوگيري از استفاده‌از سيستم‌هاي خودکار براي ايجاد حساب‌هاي کاربري تقلبي در وب‌سايت‌ها ايجاد شد. کاربر زماني که مي‌خواهد وارد حساب کاربري‌اش شود، بايد با حل کردن معمايي کوچک انسان بودن خود را به اثبات برساند، اين معما شامل شناسايي حروف، ارقام يا اشيائي است که تغيير شکل‌ داده‌اند يا به شکلي متحرک شده‌اند. رايانه‌ها معمولا از پس اين معماها بر نمي‌آيند و گوگل ادعا دارد تست reCaptcha در اين سايت به اندازه‌اي پيچيده‌است که درصد موفقيت انسان‌ها نيز در آن 87 است. با اين‌همه محققان شرکت ويکاريوس ادعا دارند هوش مصنوعي آنها مي‌تواند حروف و تصاوير تغيير‌شکل داده شده را شناسايي کند. دانشمندان براي اينکه به رايانه‌ها شناسايي تصاوير را بياموزانند از شبکه‌هاي عصبي استفاده مي‌کنند، شبکه‌هايي بزرگ از رايانه‌هايي که براي حل کردن معماها آموزش ديده‌اند. يک شبکه عصبي شامل صدها لايه است که با الهام از مغز انسان ايجاد شده‌اند و هر لايه بخشي متفاوت از معما را بررسي مي‌کند. پاسخ‌ها از تمامي لايه‌ها به تدريج با يکديگر تلفيق شده و يک نتيجه نهايي به دست مي‌آيد. با اين‌همه شبکه‌هاي عصبي را بايد با زحمت فراوان و با استفاده از هزاران قطعه عکس آموزش داد و همين موضوع ايجاد اين شبکه‌ها را به کاري دشوار تبديل ساخته‌است. اما محققان ويکاريوس شبکه‌اي به نام RCN را ايجاد کرده‌اند که فرايند دقيق مغز انسان را تقليد کرده و در عين حال نسبت به يک شبکه عصبي به قدرت محاسباتي کمتري نياز دارد. مغز انسان از اين توانايي برخوردار است که تصاوير را از روي شکل و بافت آنها شناسايي کند، حتي اگر تصوير ناواضح و کدر باشد. ويکاريوس نيز الگوريتمي براي RCN ايجاد کرده‌است که مي‌تواند با تحليل پيکسل‌هاي يک عکس آنها را شناسايي کند. حملات کپچايي در سال ۲۰۱۳ شرکت ويکاريوس اعلام کرد با دقت ۹۰ درصد، قادر به شکستن قفل کليد معماهاي کپچايي شده که در سايت‌هاي گوگل، ياهو، پي‌پل استفاده شده است. از آن زمان تاکنون طراحان کپچا تست‌هاي خود را دشوارتر ساخته‌اند اما اکنون براي بار دوم محققان اين شرکت مي‌گويند هوش مصنوعي آنها مي‌تواند در 66.6 درصد از موارد تست‌هاي reCaptcha در گوگل را حل کند. اين نرم‌افزار جديد توانسته تست‌هاي reCaptcha که توسط مولد کپچاي BotDetect ايجاد شده‌اند را با موفقيت 64.4 درصدي، کپچاهاي سايت ياهو را با دقت 57.4 درصدي و سايت پي‌پل را با دقت 57.1 درصدي حل کند. با کانال تلگرامي «آخرين خبر» همراه شويد