توانایی 17 برابری هوش مصنوعی جدید در تشخیص زلزله

ايسنا/ پژوهشگران آمريکايي، با استفاده از هوش مصنوعي، روشي براي تشخيص زمين‌لرزه ابداع کرده‌اند که قدرت تشخيص آن، 17 برابر بيش از روش‌هاي سنتي است. محققان آمريکايي يک سيستم هوش مصنوعي جديد ابداع کردند که با دقت 17 برابري نسبت به روش‌هاي کنوني مي‌تواند وقوع زلزله را تشخيص دهد. اين سيستم جديد هوش مصنوعي موسوم به "ConvNetQuake" که شامل شبکه‌هاي عصبي حلقه‌اي براي رديابي و تشخيص مکان وقوع زمين‌لرزه است، نخستين شبکه عصبي است که براي تشخيص و تعيين موقعيت زمين‌لرزه از لرزه‌نگارها بهره مي‌برد. اين سيستم، در بررسي فعاليت زمين‌لرزه‌ در ايالت اوکلاهاماي آمريکا، زلزله را تا 17 برابر بيشتر از آنچه در فهرست زمين‌لرزه آژانس ايالتي "بررسي زمين‌شناسي اوکلاهاما"(Oklahoma Geological Survey) ثبت شده، تشخيص داد. زمين‌لرزه‌ها، بيش از آنچه مردم فکر مي‌کنند، متداول هستند. هر ساله کاليفرنياي جنوبي به تنهايي، تقريبا 10 هزار زمين‌لرزه را تجربه مي‌کند و اين زمين‌لرزه‌ها اغلب در مرکز آمريکا رخ مي‌دهند که احتمالا ناشي از تزريق فاضلاب است. با اين که ممکن است درصد زيادي از اين زمين‌لرزه‌ها حس نشود، تشخيص و فهميدن آنها مهم است. ممکن است اين دانش، به ما در تعيين علت زمين‌لرزه‌ها و احتمالا ابداع ابزارهايي براي پيشگيري از آنها کمک کند. اين موضوع همچنين مي‌تواند به ما در فهم چگونگي پيش‌بيني زمين‌لرزه‌هاي آينده در همه اندازه‌ها کمک کند که در نهايت چگونگي واکنش جوامع به زمين‌لرزه‌ها را بهبود خواهد بخشيد. اکنون، يک گروه پژوهشي به سرپرستي "تيبات پرول" (Thibaut Perol)، دانشمند يادگيري عميق، روشي براي استفاده از هوش مصنوعي براي بهبود تشخيص زمين‌لرزه يافته‌اند. الگوريتم خاص ابداع شده توسط اين گروه مي‌تواند با توجه به ميزان حرکت زمين يا لرزه‌نگارها، تعيين کند که فعاليت لرزه‌اي، فقط صداست يا زمين‌لرزه است. اين پژوهش در مجله "Science Advances" منتشر شده است. همراهان عزيز، آخرين خبر را بر روي بسترهاي زير دنبال کنيد: آخرين خبر در تلگرام https://t.me/akharinkhabar آخرين خبر در ويسپي http://wispi.me/channel/akharinkhabar آخرين خبر در سروش http://sapp.ir/akharinkhabar آخرين خبر در گپ https://gap.im/akharinkhabar