استفاده از هوش مصنوعی برای اندازه گیری سطح قند خون

ايسنا/ محققان "دانشگاه واترلو" کانادا يک سيستم غيرتهاجمي را با استفاده از فناوري‌هاي رادار و هوش مصنوعي براي کمک به افراد مبتلا به ديابت توسعه داده‌اند. افرا مبتلا به ديابت مي‌توانند توسط اين فناوري بيماري خود را مديريت کنند و تغييرات سطح گلوکز بدنشان را بدون انجام روش‌هاي تهاجمي تشخيص دهند. اين تحقيق با استفاده از سيستم Soli alpha kit گوگل انجام شد. سيستم Soli، توسط گوگل و يک "شرکت آلماني اينفينئون" توسعه يافته است. اين سيستم داراي يک رادار 60 گيگاهرتزي و فرکانس بي‌نهايت بالا است که داراي يک پلتفرم کوچک، متحرک و پوشيدني براي تشخيص حرکت است. با تکميل اين سيستم، دانشمندان توانستند يک نمونه اوليه را طراحي کنند که مي‌تواند تغييرات دقيق در خواص محلول‌ها با سطوح مختلف گلوکز را تشخيص دهد و بين غلظت‌هاي مختلف نشانگر زيستي تمايز قائل شود. رادار با فرستادن امواج الکترومغناطيسي از يک فرستنده که به عنوان منعکس کننده يک شي عمل مي کند و به گيرنده بازگردانده مي‌شود، اطلاعاتي را در مورد سرعت و مکان شيء ارائه مي‌دهد. دستگاه غربالگري گلوکز غيرتهاجمي براي اولين بار اطلاعات را از طريق گيرنده جمع‌آوري مي‌کند و سپس نتايج را با الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين هوش مصنوعي توسعه يافته توسط محققان تجزيه و تحليل مي‌کند. با آزمايش و تکميل اين سيستم، محققان توانستند بيش از 500 خواص امواج را شناسايي کنند، از جمله اينکه چه مدت طول مي‌کشد تا امواج به گيرنده بازگردند. نتايج اوليه نشان داد که امواج فرکانس بي‌نهايت بالا براي تشخيص گلوکز در محيط بيولوژيکي در غلظت‌هاي مشابه در بيماران ديابتي مناسب هستند. "جورج شاکر"(George Shaker)، محقق ارشد اين مطاله گفت: اميدواريم که اين سيستم به عنوان يک ساعت هوشمند به طور مداوم براي نظارت بر گلوکز عمل کند. همراهان عزيز، آخرين خبر را بر روي بسترهاي زير دنبال کنيد: آخرين خبر در سروش http://sapp.ir/akharinkhabar آخرين خبر در ايتا https://eitaa.com/joinchat/88211456C878f9966e5 آخرين خبر در بله https://bale.ai/invite/#/join/MTIwZmMyZT آخرين خبر در گپ https://gap.im/akharinkhabar