الگوریتم پیشبینی نیاز به بستری شدن برای بیماران کووید-۱۹
ايسنا/ پژوهشگران آمريکايي، الگوريتم جديدي ابداع کردهاند که تشخيص ميدهد کدام يک از بيماران مبتلا به کوويد-۱۹ بايد در بخش مراقبتهاي ويژه بستري شوند.
با افزايش همهگيري کوويد-۱۹ در کشورهاي گوناگون، پزشکان به ابزارهاي گوناگوني نياز پيدا ميکنند که به آنها امکان ميدهد تا هر بيمار را با دقت و براساس بيماري خاص او، سابقه سلامتي و خطرات پزشکي درمان کنند.
پژوهشگران "موسسه پليتکنيک رنسلير"(RPI) آمريکا، الگوريتم جديدي ابداع کردهاند که ميتواند با موفقيت پيشبيني کند که آيا بيماران مبتلا به کوويد-۱۹ بايد به بخش مراقبتهاي ويژه منتقل شوند و يا نيازي به اين کار ندارند. اين ابزار مبتني بر هوش مصنوعي ميتواند براي تعيين درمان انفرادي هر يک از بيماران، کارآمد باشد.
اين گروه پژوهشي به سرپرستي "پينگکان يان"(Pingkun Yan)، استاديار مهندسي پزشکي موسسه پليتکنيک رنسلير، تصاوير سيتياسکن که شدت عفونت ريه بيمار را بررسي ميکنند، با دادههاي غيرتصويري مانند دادههاي جمعيتشناسي، نشانههاي حياتي و نتايج آزمايش خون ادغام کردند. اين الگوريتم ميتواند با ادغام دادهها، به پيشبيني پيامدهاي بيماري در افراد بپردازد و به ويژه تشخيص دهد که آيا بيماران بايد به بخش مراقبتهاي ويژه منتقل شوند يا خير.
پژوهشگران، اين الگوريتم را روي مجموعه دادههاي به دست آمده از ۲۹۵ بيمار آزمايش کردند که در سه بيمارستان متفاوت در آمريکا، ايران و ايتاليا بستري بودند. آنها توانستند پيشبينيهاي الگوريتم را با اين که هر بيمار در واقع به چه نوع درماني نياز دارد، مقايسه کنند.
يان گفت: من به عنوان کسي که با هوش مصنوعي کار ميکند، قدرت آن را باور دارم. هوش مصنوعي به ما امکان ميدهد تا دادههاي بسياري را ارزيابي کنيم و به استخراج ويژگيهايي بپردازيم که با چشم انسان قابل ديدن نيستند.
پژوهشگران قصد دارند دادههاي اين الگوريتم را با دادههاي پژوهشي که يان پيشتر براي ارزيابي خطر بيماريهاي قلبي-عروقي با استفاده از سيتياسکن انجام داده بود، ادغام کنند.
يان ادامه داد: ما ميدانيم که يک عامل اصلي در مرگ و مير بيماران کوويد-۱۹، بيماريهاي پيشزمينه و بيماري قلبي-عروقي است. اينکه بيماريها تا چه اندازه به گسترش کوويد-۱۹ کمک ميکنند، در حال حاضر کاملا ذهني است. ما بايد کمي از وضعيت قلب بيماران اطلاع داشته باشيم و سپس به کارگيري آن را در پيشبيني در نظر بگيريم.
"ديپاک واشيشث"(Deepak Vashishth)، از پژوهشگران اين پروژه گفت: اين پژوهش مهم که به سرپرستي پروفسور يان در حال انجام شدن است، راهحلي عملي را در اختيار پزشکاني ميگذارد که در شرايط همهگيري کوويد-۱۹ به سر ميبرند. اين پروژه، قابليتهاي پژوهشگران موسسه رنسلير را در همکاري با موسسات پزشکي نشان ميدهد.
اين پژوهش، در مجله "Medical Image Analysis" به چاپ رسيد.