نقش هوش مصنوعی و بلاک چین در بهداشت و درمان سال ۲۰۱۸

زوميت/ هم‌بنيانگذار يکي از مطرح‌ترين شرکت‌هاي فناوري داروسازي جهان، در مصاحبه‌اي توضيح مي‌دهد که تکنولوژي، چگونه به‌زودي صنايع مراقبت‌هاي بهداشتي را متحول مي‌کند. افزايش کاربردهاي هوش مصنوعي و يادگيري ماشيني، الگوهاي تحقيقات و درمان پزشکي را نيز تغيير داده است. اين فناوري‌هاي پيشرفته، دسترسي محققان را در هر لحظه، به هر مقاله‌ي سفيد و مطالعه‌ي موردي باليني که روي اختلالات ژنتيکي انجام مي‌شود، امکان‌پذير مي‌سازد. توسعه‌ي چنين ديتابيس دقيقي از اطلاعات، به محققان اجازه مي‌دهد نه‌تنها همه‌ي ابعاد يک بيماري را درک کنند، بلکه در زمان کوتاه‌تري درمان مناسب را بيابند. شرکت Innoplexus که در سال ۲۰۱۱ توسط گانجان بهاردواج و گواراف تيرپاتي تأسيس‌ شد، يک شرکت فناوري توسعه‌ي محصولات است که روي راه‌ حل چالش‌هاي پيچيده صنايع دارويي و علوم زيستي متمرکز شده است. پلتفرم سراسري علوم زيستي آن‌ها، با استفاده از هوش مصنوعي داده‌هاي هوشمندي براي کمک به کشف، توسعه‌ي باليني و تطابق داروهاي پزشکي فراهم مي‌کند. Innoplexus علاوه بر تقويت راهکارهاي پژوهشي، به سازمان‌هاي مراقبت‌هاي پزشکي هم کمک مي‌کند از اين فناوري‌ها براي بهبود سطح درمان استفاده کنند. زماني که يک داروساز روي نتايج تحقيقات فعلي کار مي‌کند، يا يک پژوهشگر پزشکي در جستجوي درمان‌هاي جايگزين است، يا يک متخصص براي يافتن داده‌هاي يک بيماري خاص تلاش مي‌کند، اين پلتفرم با در دسترس قرار دادن اطلاعات مرتبط، موانع اکتشافات را رفع مي‌کند و باعث مي‌شود پروسه‌ها سريع‌تر پيش برود. اخيراً جوليان ميشل از نشريه فوربز، با گانجان بهاردواج، هم‌بنيان‌گذار اين شرکت مصاحبه کرده و در مورد اين فن‌آوري‌هاي نوظهور و همچنين روند بهداشت و درمان سال ۲۰۱۸ از او سؤالاتي پرسيده است. بخش‌هايي از اين مصاحبه را مي‌خوانيم: جوليان ميشل: وضعيت فعلي صنعت بهداشت و درمان را چطور مي‌بينيد و فکر مي‌کنيد چرا زمان تحول اين صنعت فرارسيده است؟ گانجان بهاردواج: سازمان USFDA (اداره‌ي غذا و داروي آمريکا) اخيراً راهنمايي‌هايي در مورد فناوري‌هاي ديجيتال ارائه کرده است. طبيعتاً اين راهنما باعث مي‌شود پشتيباني تشخيصي، راحت‌تر از اپليکيشن‌هاي ديجيتال استفاده کند. انتظار مي‌رود بازيگران بزرگ تجارت الکترونيک نظير آمازون، توزيع داروهاي پزشکي را به عهده بگيرند. برخي از بازيگران حوزه‌ي هوش مصنوعي نظير بنولنت؛ از اين فناوري براي کشف داروها استفاده مي‌کنند. شرکت‌هاي بزرگ داروسازي در راستاي تشخيص‌هاي هوشمند، با شرکت‌هاي تکنولوژي وارد تعامل شده‌اند. مثلاً شرکت نوارتيس و گوگل براي توسعه‌ي لنز هوشمند فوکوس اتوماتيک، با يکديگر همکاري مي‌کنند. در حال حاضر اکثر مراکز درماني، از روش‌هاي تشخيصي مبتني بر هوش مصنوعي براي درمان اولين مراحل بيماري استفاده مي‌کنند. شرکت‌هايي مانند روبومد، با به‌کارگيري رويکرد غير متمرکز، ارائه‌دهندگان سرويس‌هاي درماني و بيماران را به هم متصل مي‌کنند؛ آن‌هم درحالي‌که همه‌ي طرفين مي‌توانند داده‌ها را به اشتراک بگذارند. جوليان ميشل: فکر مي‌کنيد در حال حاضر و البته سال آينده، تکنولوژي چگونه صنعت بهداشت و درمان را تغيير مي‌دهد؟ گانجان بهاردواج: تکنولوژي، داده‌ها را دموکراتيزه مي‌کند و با تجزيه‌وتحليل مستمر موضوعات مختلف، داده‌هاي دقيقي به دانشمندان ارائه مي‌دهد. ترکيب بلاک چين و هوش مصنوعي، داده‌هايي را آناليز مي‌کند که در حال حاضر به علت مقررات دولتي يا قوانين حفظ حريم خصوصي، در دسترس ما قرار ندارند. از طرف ديگر در آينده بسياري از پروسه‌هاي درماني پرهزينه، براي شرکت‌هاي متوسط و کوچک بيوتکنولوژي، مراکز درماني و حتي خود بيماران، قابل‌ اجرا خواهند بود. تکنولوژي، هم اطلاعات و راهکارهاي مورد نياز را فراهم مي‌کند و هم با تطبيق داده‌هاي سازماني و داده‌هاي خارجي، به ما فرصت مي‌دهد تصميم‌گيري نهايي بهتري داشته باشيم. جوليان ميشل: بحث‌هاي زيادي حواشي بيت کوين و بلاک چين صورت گرفته است. شما فکر مي‌کنيد بلاک چين به‌عنوان يک ابزار، چگونه به پيشرفت بهداشت و درمان کمک مي‌کند؟ گانجان بهاردواج: بلاک چين براي حفظ و نگه‌داري داده‌هاي غير متمرکز مورد استفاده قرار مي‌گيرد. دنيايي را تصور کنيد که در آن بيماران ديگر نگران اين موضوع نيستند که بايد اطلاعات رفتاري و داده‌هاي پزشکي مهم خود را با شرکت‌هاي داروسازي به اشتراک بگذارند؛ چراکه اين داده‌ها روي بلوک‌ها ذخيره مي‌شوند نه در آرشيو شرکت‌ها. اگر آن‌ها در تست‌هاي پزشکي شرکت کنند و مؤثر بودن داروها اثبات شود، به کمک قراردادهاي هوشمند مي‌توانند بلافاصله سهم خود را از مزاياي حاصله دريافت کنند. بلاک چين و هوش مصنوعي با يک تغيير ساختاري، کمک مي‌کنند همه‌ي طرفين اطلاعاتشان را به‌صورت غير متمرکز به اشتراک بگذارند؛ درحالي‌که سيستم هنوز مي‌تواند از داده‌هاي موثق براي تصميم‌گيري‌هاي هوشمند استفاده کند. اين امر موانع بسياري را از سر راه صنعت بهداشت و درمان برمي‌دارد، مشکلاتي نظير پراکندگي اطلاعات، قوانين محدودکننده، نظارت‌هاي سخت روي به اشتراک‌گذاري و آناليز اين داده‌ها و همچنين عدم انگيزه براي انتشار نتايج آخرين تحقيقات. جوليان ميشل: هوش مصنوعي چطور بازار بهداشت و سلامت را باز-تعريف مي‌کند؟ گانجان بهاردواج: هوش مصنوعي بازار را از زواياي مختلف تحت تأثير قرار مي‌دهد. براي شرکت‌هاي داروسازي، مدل کسب‌وکار جديدي معرفي مي‌کند که در آن همه‌ي مراحل، از کشف تا تجاري‌سازي، در يک محيط ديجيتال پيگيري مي‌شوند. به‌علاوه ما شاهد ظهور سيستم‌هاي جديد کشف دارو مبتني بر هوش مصنوعي هستيم. از طرف ديگر به کمک درمان هدفمند، بيماران از روي خصوصيات شخصي و باليني شناسايي مي‌شوند و به مراکز درماني مناسب هدايت مي‌شوند. در حال حاضر داده‌هاي دنياي واقعي سعي در کنار زدن نظارت‌هاي شديد و بي‌منطق قانوني دارند و ما شاهد بوده‌ايم که شرکت‌هاي بزرگ تجارت الکترونيک براي ورود به دنياي کسب‌وکار توزيع داروها، چه حرکات مؤثري را شروع کرده‌اند. البته رگولاتورها هم به استقبال هوش مصنوعي رفته‌اند؛ چراکه به کمک هوش مصنوعي مي‌توانند مجوز پخش داروها را تعيين و ايمني بيماران را تضمين کنند. ببينيد، بحث‌هاي متنوعي در مورد هوش مصنوعي و يادگيري ماشيني مطرح‌ شده است؛ به‌طوري‌که گاهي تشخيص واقعيت و رؤيا سخت مي‌شود. بااين‌حال يادگيري ماشيني فقط يکي از رويکردهاي هوش مصنوعي است. هوش مصنوعي زواياي ديگري هم دارد که به محققان، بازاريابان، رگولاتورها و درمانگران کمک مي‌کند. جوليان ميشل: پيش‌بيني شخصي خود شما در مورد مراقبت‌هاي بهداشتي و صنايع مرتبط با آن، در سال ۲۰۱۸ چيست؟ گانجان بهاردواج: من معتقدم هوش مصنوعي روش‌هاي تجاري‌سازي داروها را بهبود مي‌دهد. همچنين تأثيرات مهم و عمده‌اي در فرايندهاي کشف، پيشرفت باليني و مقررات دارويي خواهد داشت؛ اما اين تغييرات آهسته‌تر رخ مي‌دهند. پيش‌بيني من اين است که مراکز درمان با همين نرخ فعلي، به استفاده از هوش مصنوعي ادامه مي‌دهند. جوليان ميشل: با توجه به اين پيشرفت‌هايي که به‌سرعت در حال وقوع‌اند، صنعت مراقبت‌هاي بهداشتي را در سه تا پنج سال آينده چگونه مي‌بينيد؟ گانجان بهاردواج: نوآوري در سطح وسيع‌تري تجاري‌سازي مي‌شود؛ زيرا شرکت‌هاي کوچک‌تر بيوتکنولوژي و داروسازي هم به ابزارها و فرصت‌هاي مشابه دست پيدا مي‌کنند. رگولاتورها نيز به روش‌هاي جديدتر توسعه باليني دست مي‌يابند و در کل زمينه براي ورود و فعاليت بازيگران متعددي فراهم مي‌شود. دسترسي به خدمات و مراقبت‌هاي بهداشتي، به‌صورت اتومات درمي‌آيد. درنهايت برنده‌ي اصلي اين روند، بيماران هستند که از درمان‌هاي مؤثرتر و مراقبت‌هاي بهتري بهره‌مند مي‌شوند. هرچند ممکن است بهبود بهره‌وري مبتني بر هوش مصنوعي، مستلزم هزينه‌هاي بالايي باشد. براي ديدن مطالب جذاب و داغ اين لينک را لمس کنيد ↓↓↓ : «هدايت به کانال آي تي»