Lightmatter از پردازنده اپتیکال برای نسل آینده هوش مصنوعی رونمایی کرد

ديجياتو/ شرکت Lightmatter پردازنده فوتونيک هوش مصنوعي خود را معرفي کرد. پردازنده اپتيکال يک شتابدهنده براي نسل آينده هوش مصنوعي است که از نور براي رايانش و انتقال داده استفاده ميکند.
استفاده از نوع براي رايانش و ارتباطات درون چيپ، حرارت توليدي را کاهش ميدهد که نتيجه چنين رويکردي کمتر شدن مصرف انرژي و همچنين بهبود سرعت است. به گفته اين شرکت از سال ۲۰۱۰ تا به امروز، حجم قدرت محاسباتي مورد نياز براي آموزش الگوريتم هوش مصنوعي ۵ برابر نرخ قانون مور افزايش پيدا کرده که تقريبا ۲ برابر افزايش به ازاي هر سه ماه و نيم محسوب ميشود.
پردازنده Lightmatter نياز رو به افزايش براي محاسبات نسل آينده الگوريتمهاي هوش مصنوعي را برطرف خواهد کرد. پکيج تراشه استک سه بعدي حاوي بيش از يک ميليارد ترانزيستور FinFET، دهها هزار واحد محاسباتي فوتونيک و صدها مبدل ثبت تنظيمات داده است. پردازنده فوتونيک اين شرکت از فريمورکهاي يادگيري ماشيني استاندارد شامل «PyTorch» و «TensorFlow» پشتيباني ميکند.
معماري جديد پردازنده اپيتکال Lightmatter يک پيشرفت بزرگ در توسعه پردازندههاي فوتونيک محسوب ميشود و عملکرد بالاي آن نشان ميدهد که اين کمپاني با رويکرد خود ميتواند سرعت و بهرهوري انرژي را نسبت به رايانش الکترونيکي کنوني افزايش دهد.
به گفته وزارت انرژي ايالات متحده آمريکا، تا سال ۲۰۳۰ فناوريهاي حوزه رايانش و ارتباطات بيش از ۸ درصد انرژي جهان را مصرف خواهند کرد. به اعتقاد Lightmatter، ترانزيستورهاي پردازندههاي سنتي بهبود پيدا نميکنند و بلکه به راحتي دماي آنها افزايش مييابد.
به اعتقاد مديرعامل و موسس Lightmatter، «نيکولاس هريس» ايجاد ديتاسنترهاي بزرگ به همراه پيشرفت در حوزه رايانش به بن بست ميرسد. به گفته هريس، ما به پارادايم رايانش جديدي نياز داريم و پردازنده اپتيکال اين کمپاني بسيار سريعتر و کممصرفتر از پردازندههاي سنتي است. اين شرکت ميخواهد همزمان با افزايش قدرت محاسبات، با کاهش مصرف انرژي تاثير اين فناوريها روي کره زمين را کاهش دهد.