تشخیص زودهنگام بیماری با اینترنت اشیا
ايسنا/ محققان دانشگاه صنعتي اميرکبير موفق به بهبود کارايي روشهاي حفظ حريم خصوصي در حوزه سلامت محور مبتني بر فناوري اينترنت اشيا شدند که به گفته آنها ميتوان از آن براي تشخيص زودهنگام بيماري بهره برد.
محمد مشايخ، فارغالتحصيل دانشگاه صنعتي اميرکبير با بيان اينکه اين پروژه با عنوان "بهبود کارايي روشهاي حفظ حريم خصوصي در کاربردهاي مراقب سلامت مبتني بر اينترنت اشياء" اجرايي شده است، گفت: با توجه به کمبود منابع و مقالات داخلي در اين حوزه، تصميم به مطالعه و تحقيق به منظور ساماندهي و يکپارچه کردن اطلاعات بيماران گرفتيم، از اين رو در اين طرح يک راهکار براي استفاده امن از يک سيستم يکپارچه پزشکي با حفظ حريم خصوصي ارائه شده است.
وي با بيان اينکه در اين طرح کاربران فارغ از اينکه در چه منطقه جغرافيايي حضور دارند و تحت پوشش چه بيمه درماني هستند، ميتوانند از خدمات ارائه شده توسط اين مرکز يکپارچه استقاده کنند، يادآور شد: همچنين با ارائه يک پروتکل جديد به نام توافق کليد (که مسئول برقراري ارتباط امن بين کاربر و مرکز ابري ارائه دهنده خدمات پزشکي است) سربار محاسباتي حاصل نسبت به طرحهاي مشابه موجود کاهش يافت.
مشايخ با اشاره به روش کار خود در اين پروژه گفت: در طرح ارائه شده در اين تحقيق يک مرکز واحد در کل کشور در نظر گرفته شده است که مسووليت کل سامانه را برعهده دارد. وظيفه اين مرکز مديريت واحدهاي درماني در اقصي نقاط کشور است.
مجري طرح ادامه داد: مراکز درماني در سرتاسر کشور ميتوانند با مراجعه به اين مرکز مجوز ارتباط با اين مرکز را براي بيماران خود دريافت کنند. بعد از اين مرحله هر بيماري که به مراکز درماني محله خود مراجعه کند، ميتواند مجوز ارتباط با مرکز درماني اصلي را دريافت کرده و از خدمات اين مرکز با حفظ حريم خصوصي و به صورت امن بهره ببرد.
اين دانش آموخته دانشگاه اميرکبير يکي از خدمات اين مرکز براي کابران را استفاده از هوش مصنوعي براي تجزيه و تحليل اطلاعات سلامت دريافتي از کاربران دانست و يادآور شد: در اين طرح مبنا بر اين است که با استفاده از ابزارهاي هوشمندي (مانند ساعتهاي هوشمند و انواع سنسورهايي که در اينترنت اشيا مرسوم هستند) که به کاربران وصل شده است، اطلاعات حياتي کاربر به صورت امن به اين مرکز درماني ارسال ميشوند و در صورتي که سامانه هوش مصنوعياي که در اين مرکز قرار دارد، با توجه به علائم کاربر يک بيماري را براي شخص تشخيص دهد، براي کاربر يک هشدار ارسال خواهد شد و از وي خواسته ميشود که به مراکز درماني مراجعه کند.
محقق اين طرح خاطر نشان کرد: در کاربردهاي اين چنيني يکي از مهمترين مسايلي که وجود دارد، انتقال امن اطلاعات از کاربر به مرکز درماني است. يعني نبايد شخص ديگري غير از فرستنده و گيرنده به اطلاعات ارسالي کاربر دسترسي داشته باشد تا کاربر اطمينان حاصل کند که اطلاعات وي افشا نخواهد شد. براي دستيابي به اين هدف در پژوهش انجام شده يک پروتکل امنيتي ارائه شده است.
وي با بيان اينکه از جمله پيچيدگيهايي که در کار وجود داشت و بايد به آن رسيدگي ميشد، يکپارچه کردن تمامي مراکزي بود که به صورت مجزا از يکديگر کار ميکردند، گفت: همچنين ارائه راهکاري که در آن کاربران بتوانند مستقل از موقعيت جغرافيايي خود در کشور از اين سامانه استفاده کنند، يکي ديگر از پيچيدگيهاي مربوط به طرح ارائه شده بود.
فارغالتحصيل دانشگاه صنعتي اميرکبير گفت: از روش ارائه شده ميتوان در بخش سلامت کشور استفاده کرد تا بتوان علاوه بر يکپارچه کردن پروندههاي سلامت الکترونيک، از قابليتهاي هوش مصنوعي براي تشخيص زودهنگام بيماريها استفاده کرد.
وي گفت: براي ادامه کار ميتوان اين پروژه را در مقياس کوچک و در سطح چندين مرکز درماني با تعداد محدودي کاربر عملياتي کرد تا مشخص شود استفاده از اين سامانه تا چه حدي در تشخيص زودهنگام بيماريها ميتواند به افراد کمک کند. به عنوان مثال ميتوان از اين روش براي تشخيص علايم بيماري کرونا بدون مراجعه به پزشک استفاده کرد.
وي با اشاره به مزيتهاي پروژه، گفت: يکپارچهسازي مراکز درماني براي بهرهگيري از يک سيستم واحد هوش مصنوعي براي تشخيص بيماريها، حفظ حريم خصوصي کاربران در حين استفاده از سيستم تشخيص بيماري، ارائه پروتکل توافق کليد با سربار محاسباتي کمتر نسبت به طرحهاي موجود، استفاده از محاسبات ابري و کم کردن سربار محاسباتي در سمت مراکز درماني از مزاياي اين پروژه به شمار ميروند.
وي با بيان اينکه تاکنون در کشور چنين طرحي پياده نشده، گفت: اما در طرحهاي خارجي، هيچ کدام سناريوي مطرح شده در اين تحقيق را مد نظر قرار ندادهاند و هرکدام به شکلي ديگر سناريويي براي کاربرد خود مطرح کردهاند. اما يکي از طرحهايي که از نظر برخي از کارکردها با طرح مورد نظر مشابه است، طرح مربوط به بررسي سلامت افراد توسط ساعتهاي هوشمند شرکت اپل است که با بررسي علايم کاربر، به کاربر توصيه ميکند که براي بررسي بيشتر به مراکز درماني مراجعه کنند.
وي تاکيد کرد: به دليل استفاده از محاسبات ابري قدرت بيشتري در پردازش اطلاعات دريافتي از کاربر وجود دارد و با دقت بيشتري ميتوان دادههاي دريافتي را پردازش کرد.
مشايخ عنوان کرد: از اين تحقيق ميتوان براي تشخيص زودهنگام بيماريها به صورت امن با حفظ حريم خصوصي کاربران استفاده کرد.
بر اساس اعلام دانشگاه اميرکبير، دکتر مسعود صبائي و دکتر سلمان نيکصفت از اعضاي هيئت علمي دانشگاه صنعتي اميرکبير و اساتيد راهنماي اين پروژه بودند.