بکارگیری هوش مصنوعی برای شناسایی سریع‌تر افراد گم شده در جنگل

ديجياتو/ پيدا کردن سريع افراد گم شده در جنگل‌ها از اهميت بسيار بالايي برخوردار بوده و مرز بين مرگ و زندگي را تعيين مي‌کند. اما چگونه مي‌توان در جنگل‌هاي وسيع و خطرناک مجروحين را به سرعت پيدا کرد؟ گروهي از محققان سيستمي مبتني بر هوش مصنوعي توسعه داده‌اند که با افزايش توانايي دوربين‌هاي حرارتي سنتي، شناسايي افراد را در جنگل‌هاي انبوه آسان‌تر مي‌کند.

گروهي از محققان دانشگاه يوهانس کپلر اتريش با استفاده از هوش مصنوعي، توانايي دوربين‌هاي حرارتي بکار رفته در جستجوي افراد گم شده در جنگل‌ها را ارتقا دادند. محققان مي‌گويند با استفاده از شبکه يادگيري عميق مي‌توان با سرعت بالا افراد گم شده و مجروحان گير افتاده در جنگل‌هاي متراکم را پيدا کرد.
 
تيم‌هاي امدات و نجات معمولاً براي پيدا کردن افراد گم شده در جنگل‌ها از هليکوپتر استفاده مي‌کنند. آنها با استفاده از دوربين‌هاي دوچشمي و حرارتي محيط جنگل را اسکن کرده و به دنبال افراد گم شده مي‌گردند. دوربين‌هاي حرارتي با تشخيص گرماي بدن، عمليات شناسايي را آسان‌تر مي‌کنند. البته دوربين‌هاي حرارتي در برخي موارد به خاطر پوشش گياهي گسترده يا تابش نور خورشيد، خطا کرده و نمي‌توانند افراد را تشخيص دهند. حال محققان با استفاده از هوش مصنوعي در پي حل اين مشکل در دوربين‌هاي حرارتي هستند.

---

بازار

---

در اين روش دوربين نصب شده روي هليکوپتر يا پهپاد چندين تصوير حرارتي از منطقه مي‌گيرد. سپس هوش مصنوعي با حذف نسبي برگ‌هاي درختان، افزايش عمق ميدان و اصلاحات ديگر، تصويري واضح‌تر تحويل داده و شناسايي افراد روي زمين را آسان‌تر مي‌کند. محققان دقت اين سيستم را در شناسايي افراد بين ۸۷ تا ۹۵ درصد اعلام کرده‌اند در مقايسه با دقت ۲۵ درصدي دوربين‌هاي حرارتي سنتي پيشرفت قابل ملاحظه‌اي به شمار مي‌رود.

محققان مي‌گويند اين سيستم جهت استفاده توسط تيم‌هاي امداد و نجات آماده، نيروهاي اعمال قانون، ارتش يا تيم‌هاي کنترل جمعيت حيوانات آماده بهره‌برداري است.

به پيج اينستاگرامي «آخرين خبر» بپيونديد
instagram.com/akharinkhabar