باشگاه خبرنگاران/ مهندسان تراشه‌هاي ترکيبي با پردازنده‌ها و حافظه ايجاد کردند تا هوش مصنوعي را روي دستگاه‌هاي داراي باتري اجرا کنند.

تبادل اطلاعات بين پردازنده‌ها و حافظه مي‌تواند ۹۵ درصد از انرژي مورد نياز براي يادگيري ماشين و هوش مصنوعي را مصرف کند که عمر باتري را به شدت کاهش مي‌کند. تيمي از مهندسان با استفاده از هشت تراشه ترکيبي، که هر کدام پردازنده داده مخصوص خود را درست در کنار حافظه اختصاصي خود دارند، سيستمي را طراحي کرده‌اند که مي‌تواند سريع‌تر و با انرژي کمتري وظايف هوش مصنوعي را اجرا کند. ساعت‌هاي هوشمند و ساير وسايل الکترونيکي که از طريق باتري کار مي‌کنند اگر بتوانند الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي را اجرا کنند هوشمندانه‌تر خواهند بود، اما تلاش‌ها براي ساخت تراشه‌هايي با قابليت هوش مصنوعي براي دستگاه‌هاي تلفن همراه تاکنون موفقيت‌آميز نبوده‌ است.

مشکلات استفاده از فناوري هوش مصنوعي در دستگاه‌هاي داراي باتري
سوباسيش ميترا نويسنده ارشد مطالعه جديدي که در Nature Electronics منتشر شده است، گفت: تقابل‌هاي بين پردازنده‌ها و حافظه مي‌تواند ۹۵ درصد از انرژي مورد نياز براي يادگيري ماشين و هوش مصنوعي را مصرف کند و اين به شدت عمر باتري را کاهش مي‌دهد. تيمي شامل دانشمندان کامپيوتر استنفورد و مهندسين برق با استفاده از هشت تراشه ترکيبي که هر کدام پردازنده داده مخصوص خود را درست در کنار حافظه خود ساخته است، سيستمي را طراحي کرده که مي‌تواند سريع‌تر و با انرژي کمتري وظايف هوش مصنوعي را اجرا کند. اين تحقيق بر اساس توسعه فناوري جديد حافظه به نام RRAM است که داده‌ها را حتي در هنگام قطع شدن انرژي (مانند حافظه فلش) ذخيره مي‌کند. پيشرفت فناوري RRAM محققان استنفورد را قادر به ساخت نسل بعدي تراشه‌هاي ترکيبي که به تنهايي کار مي‌کردند، کرده‌ است. آخرين طراحي آن‌ها شامل يک عنصر جديد و مهم است؛ الگوريتم‌هايي که هشت تراشه ترکيبي جداگانه را در يک موتور پردازش هوش مصنوعي با مصرف انرژي ترکيب مي‌کند.

معرفي فناوري جديد هوش مصنوعي به نام Illusion System
ميترا گفت: اگر مي‌توانستيم يک تراشه عظيم و مناسب با تمام پردازش‌ها و حافظه مورد نياز بسازيم، اين کار را انجام مي‌داديم، اما مقدار اطلاعاتي که براي حل مشکلات هوش مصنوعي لازم است، اين اتفاق را به يک رويا تبديل مي‌کند. در عوض ما هيبريدها را فريب مي‌دهيم که فکر کنند يک تراشه هستند. به همين دليل است که ما اين سيستم را Illusion System مي‌ناميم. محققان Illusion را به عنوان بخشي از ابتکار عمل الکترونيکي يک برنامه ۱/۵ ميليارد دلاري که توسط آژانس پروژه‌هاي تحقيقات پيشرفته دفاعي حمايت مي‌شود، توسعه دادند.

تيم تحت رهبري استنفورد نمونه اوليه خود را با کمک موسسه تحقيقاتي CEA-Leti فرانسه و دانشگاه فناوري Nanyang سنگاپور ساخت و آزمايش کرد. فقط سيستم هشت تراشه اين تيم شروع به کار کرد. در شبيه‌سازي‌ها محققان نشان دادند که چگونه سيستم‌هاي داراي ۶۴ تراشه ترکيبي مي‌توانند با استفاده از يک هفتم انرژي، هفت برابر سريعتر از پردازنده‌هاي فعلي برنامه‌هاي هوش مصنوعي را اجرا کنند. چنين توانايي‌هايي مي‌تواند روزي سيستم‌هاي Illusion را به عينک‌هاي واقعيت افزوده و تقويت شده تبديل کند که از شبکه‌هاي عصبي عميق براي يادگيري افراد در محيط استفاده مي‌کنند و اطلاعات متني را در اختيار افراد قرار مي‌دهد.

آينده فناوري Illusion System
رابرت ردوي دانشجوي تحصيلات تکميلي استنفورد گفت: تيم ما الگوريتم‌هاي جديدي را براي اجراي مجدد برنامه‌هاي هوش مصنوعي موجود که در پردازنده‌هاي امروزي براي کار با سيستم‌هاي جديد چند تراشه‌‌اي نوشته شده‌اند، توسعه داده‌است. همکاران فيس بوک به اين تيم کمک کردند تا برنامه‌هاي هوش مصنوعي را کامل کنند. مراحل بعدي شامل افزايش توانايي پردازش و حافظه تراشه‌هاي ترکيبي منفرد و توليد انبوه آن‌ها با قيمتي کم است. محققان معتقد هستند که Illusion Systems مي‌تواند ظرف سه تا پنج سال آماده فروش باشد. اين محصول که نمونه اوليه ساخته شده است که از آن انتظار مي‌رفت که نشان مي‌دهد که در مسير درستي قرار گرفته‌اند.

در کانال آي‌تي و ™CanaleIT هم کلي عکس و ويدئوي دسته اول و جذاب داريم