شخصیسازی درمان «تیروئید» با استفاده از هوش مصنوعی

ایرنا/ کارشناس برنامه سرطان دانشگاه علوم پزشکی قزوین گفت: هوش مصنوعی، جدیدترین پدیده در دنیای فناوری اطلاعات است که میتوان از این ظرفیت برای شخصیسازی درمان بیمارانی که مبتلا به اختلالات تیروئید هستند، بیشترین استفاده را ببریم.
لیلا آشوری اظهار کرد: تیروئید غده پروانهای شکل که در جلوی گردن قرار دارد و برخی از هورمونهایی را تولید میکند که نقش بسیار موثری در متابولیسم (مجموعهای از فرایندهای شیمیایی در بدن که انرژی مورد نیاز برای فعالیتهای حیاتی را از طریق تبدیل غذا و نوشیدنیها به انرژی فراهم میکند)، تنظیم دمای بدن و عملکرد سایر سیستمهای جسمی افراد را برعهده دارد.
وی ادامه داد: بیماریهای خودایمنی باعث میشوند که تیروئید نتواند عملکرد مناسبی داشته باشد و از طرفی "ید" که مادهای ضروری برای تولید هورمونهای تیروئید است، اگر در بدن کم شود باعث گواتر یا اختلالات تیروئید میشود و همچنین عوامل ژنتیکی نیز میتواند در بروز این بیماری اثرگذار عمل کند.
آشوری تصریح کرد: عوامل محیطی همچون در معرض قرار گرفتن مواد شیمیایی خاص، رادیواکتیو و برخی از داروها نیز میتوانند به غده تیروئید آسیب بزنند.
به گفته این مسوول، اختلالاتی که در غذه تیروئید ایجاد میشود، برخی از بیماریها را ایجاد خواهد کرد و اگر تیروئید هورمونهای کافی نداشته باشد، کمکار شده و فرد در این وضعیت احساس خستگی مفرط، افزایش وزن، حساسیت به سرما، یبوست و افسردگی دارد و گاهی اوقات هرمونهای غده تیروئید بیش از حد تولید میشوند که در این وضعیت، پرکار شده و افزایش ضربان قلب، حساسیت به گرما یا آشفتگی فرد را به دنبال خواهد داشت.
وی افزود: راههای درمان این بیماری به طور معمول شامل آگاهی به علایم ایجاد شده در بدن و همچنین مراجعه به پزشک میشود اما به تازگی نقش هوش مصنوعی در این زمینه بسیار موثر و مهم است.
کارشناس برنامه سرطان دانشگاه علوم پزشکی قزوین بیان کرد: نقش هوش مصنوعی در تشخیص و درمان بیماری تیروئید بسیار مهم و غیرقابل انکار است، چرا که این پدیده فناوری میتواند اطلاعات بالینی بسیار زیادی را جمعآوری، تحلیل و الگوهای خاصی را برای پزشکان شناسایی کند.
وی ادامه داد: همچنین هوش مصنوعی میتواند با توجه به خصوصیات هر بیمار، درمان تیروئید را شخصیسازی کند و این موضوع دسترسی مردم را به سوالاتی که برای آگاهی از علایم و مدیریت بیماری تیروئید دارند، افزیش میدهد.
آشوری تصریح کرد: هوش مصنوعی میتواند در دسترسی به خدمات پزشکی از طریق مشاورههای آنلاین و ابزارهای تشخیص اولیه بیماری برای مناطق دورافتاده بسیار تسهیل کننده عمل کند و از این رو باید تلاش خود را برای استفاده بهینه از این ظرفیت فناوری و تکنولوژی جدید به کار گیریم، چرا که الگوریتمهایی که در هوش مصنوعی وجود دارد، تصاویر رادیولوژی و نتایج آزمایشگاهی را نیز به خوبی تجزیه و تحلیل میکند.
کارشناس برنامه سرطان دانشگاه علوم پزشکی قزوین خاطرنشان کرد: امروزه از هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلفی استفاده میکنند که میتوان از این ظرفیت بینظیر نیز در حوزه سلامت استفاده کرد تا شاهد بهبود نتایج معالجه بیماران و کاهش هزینه درمان آنها باشیم.