ايسنا/ پژوهشگران "دانشگاه استنفورد"، ابزاري مبتني بر هوش مصنوعي ابداع کرده‌اند که مي‌تواند نواحي فقيرنشين آفريقا را شناسايي کند. شايد يک ابزار جديد مبتني بر هوش مصنوعي بتواند به رديابي فقر در روستاهاي آفريقا کمک کند. براي جنگيدن با فقر مانند هر جنگ ديگري، بايد مکان‌هايي شناسايي شوند که فقر مانند دشمن بر آنها سلطه يافته است. پژوهشگران "دانشگاه استنفورد" (Stanford University)، ابزاري مبتني بر هوش مصنوعي ابداع کرده‌اند که مي‌تواند به رديابي نواحي فقيرنشين آفريقا بپردازد. اين ابزار قوي، تصاوير ماهواره‌اي را با هوش مصنوعي ادغام مي‌کند تا سطح فقر و تغييرات پيش آمده را در روستاهاي آفريقا تخمين بزند. اين ابزار مي‌تواند با ارزيابي داده‌هاي گذشته و داده‌هاي کنوني، اطلاعات سودمندي را در اختيار سازمان‌ها و مراکز دولتي بگذارد تا براي مبارزه با فقر برنامه‌ريزي کنند. "مارشال بورک" (Marshall Burke)، از پژوهشگران اين پروژه گفت: انگيزه مهم ما از اين پژوهش، ابداع ابزار و فناوري‌هايي است که مي‌توانند در برطرف کردن مشکلات اقتصادي به ما کمک کنند. "ديويد لوبل" (David Lobell)، از پژوهشگران اين پروژه گفت: براي شناسايي عواملي که به برطرف کردن فقر کمک مي‌کنند، نگاه کردن به گذشته ضروري است. وي افزود: در حال حاضر هيچ راه حلي براي درک نحوه تغيير فقر در آفريقا وجود ندارد. روش‌هايي مانند سرشماري و بررسي‌هاي خانه به خانه، براي اين هدف کافي نيست. اگر ماهواره‌ها بتوانند به ما در ارائه سابقه‌اي از فقر کمک کنند، امکان درک بهتر فقر در اين قاره فراهم مي‌شود. اين ابزار جديد، از تصاويري که هم طي روز و هم طي شب تهيه شده‌اند، استفاده مي‌کند. روشنايي خانه‌ها هنگام شب و تصاويري مانند جاده‌ها، کشاورزي و آب‌راه‌ها، مي‌توانند شاخص‌هاي پيشرفت باشند. فناوري يادگيري عميق، به اين ابزار کمک مي‌کند تا مدلي براي تحليل داده‌هاي تصويري و شاخصي براي ارزيابي ثروت در کشورهاي در حال توسعه ارائه دهد. پژوهشگران دانشگاه استنفورد، اين ابزار جديد را در حدود 20 هزار روستاي آفريقا به کار گرفتند و دريافتند که عملکرد آن در سنجش سطح فقر خوب است. آنها باور دارند که اين ابزار مي‌تواند براي بهبود اقتصاد جهان به کار برود. اين پژوهش، در مجله "Nature Communications" به چاپ رسيده است.

به پيج اينستاگرامي «آخرين خبر» بپيونديد

instagram.com/akharinkhabar