ماهواره‌ها، ابتلا به کروناویروس را در نواحی فقیرنشین ردیابی می‌کنند

ايسنا/ يک پژوهشگر آمريکايي سعي دارد الگوريتم‌هاي يادگيري ماشيني را طوري آموزش دهد که بتوان ابتلا به کروناويروس را در نواحي فقيرنشين با کمک داده‌هاي ماهواره‌اي رديابي کرد. يک دانشمند آمريکايي براي کمک به هماهنگي بهتر در رديابي شيوع کروناويروس در نواحي فقيرنشين، الگوريتم‌هاي يادگيري ماشيني را با داده‌هاي تلفن همراه و تصاوير ماهواره‌اي آموزش مي‌دهد. هدف نهايي "جاشوا بلومنستوک" (Joshua Blumenstock)، پژوهشگر "دانشگاه کاليفرنيا، برکلي" (UC Berkeley)، شناسايي افراد مبتلا با کمک فعاليت تلفن همراه آنها و بررسي نشانه‌هاي آشفتگي‌هاي اقتصادي است که با کمک تصاوير ماهواره‌اي ارزيابي مي‌شوند. بلومنستوک گفت: هدف من تنها يک چيز است؛ اين که بررسي‌ها و داده‌هاي ماهواره‌ها و تلفن همراه را در اختيار دولت‌ها بگذارم تا شناسايي افراد مبتلا به کروناويروس، با دقتي بيش از گذشته انجام شود. علاوه بر سازمان يافتن فعاليت دولت‌ها در نظارت و ارزيابي، فعالان حقوق انساني نيز مي‌توانند با کمک اين فناوري، تلاش‌هاي خود را اولويت‌بندي کنند. بلومنستوک ادامه داد: بايد تاکيد کنم که آموزش دادن يک الگوريتم و ثبت تصاوير ماهواره‌اي نمي‌تواند يک راه‌حل فني باشد و همه مشکلات را برطرف کند. وي افزود: کيفيت عملکرد اين مدل‌هاي جديد يادگيري ماشيني، به داده‌هايي بستگي دارد که با آنها آموزش داده مي‌شوند. اين مدل‌ها نمي‌توانند جايگزين روش‌هاي متداول نظارت و ارزيابي باشند اما مي‌توانند آنها را تکميل کنند.

به پيج اينستاگرامي «آخرين خبر» بپيونديد

instagram.com/akharinkhabar