DeepMind گوگل و ۲۱ دانشمند برتر هوش مصنوعی که آن را پیش می‌برند

زوميت/ بعد از غلبه‌ي محصول شرکت DeepMind گوگل بر انسان در بازي پيچيده‌ي گو، بحث پرحاشيه‌ي هوش مصنوعي وارد مرحله‌ي جديدي شده است و همه مي‌خواهند نوابغ پشت پرده‌ي اين گام بلند به‌سوي آينده را بشناسند.  واحد هوش مصنوعي گوگل موسوم به DeepMind يک شرکت با حدود ۲۰۰ نفر پرسنل در لندن است که با هدف حل معماي هوش مصنوعي تشکيل شده و مي‌توان آن را جالب‌ترين و مؤثرترين موسسه‌ي فعال در زمينه‌ي AI در سرتاسر دنيا دانست. روز ۹ مارس ۲۰۱۶ و بعد از غلبه‌ي AlphaGo بر نفر اول بازي گو در دنيا، DeepMind تاريخ‌ساز شد و در مرکز توجه جهاني قرار گرفت. باوجود دستيابي به اين موفقيت تاريخي، هنوز جزييات فعاليت کارکنان DeepMind (به‌جز سه نفر مؤسس آن) در پرده‌ي ابهام قرار دارد که شايد دليل آن عدم تمايل گوگل به اطلاع‌رساني در مورد آن‌ها و پذيرفتن خطر جذب اين نخبه‌ها توسط رقباي مقتدر و مشتاق به حضور در عرصه‌ي هوش مصنوعي باشد. در ژانويه‌ي ۲۰۱۶ گوگل مبلغ ۴۰۰ ميليون پوند در DeepMind سرمايه‌گذاري کرد که مي‌توان دليل اين اقدام را اطمينان کامل به استعداد و توانايي نيروي کار اين شرکت دانست و از طرف ديگر انگيزه‌ي قدرتمندي براي شناختن افرادي که تا اين حد مورد اعتماد گوگل هستند در اختيار علاقه‌مندان به آينده‌ي دنياي فناوري مي‌گذارد. شرکت DeepMind در سال ۲۰۱۰ تأسيس شد و از آن زمان در ابعاد وسيع به تحقيق و انتشار مقاله‌هاي آکادميک در زمينه‌ي هوش مصنوعي پرداخته است که مي‌توانيد جزييات اين فعاليت‌ها را در وب‌سايت شرکت ببينيد. به‌منظور معرفي مؤثرترين دانشمندان فعال در DeepMind، تحليل دقيقي روي محتويات اين صفحه انجام شده تا ارتباط تک‌تک مقاله‌هاي کارکنان با جنبه‌هاي مختلف پيشرفت شرکت مشخص شود. ازآنجاکه گوگل قادر به تائيد ارتباط همه‌ي نويسندگان مقالات اين صفحه با DeepMind نبود، براي حصول اطمينان از صحت آنچه در ادامه‌ي مطلب مي‌خوانيد، همه منابع ممکن مورد بررسي قرار گرفتند و حتي با تعدادي از دانشمندان اين فهرست مستقيما تماس گرفته شد. ماحصل اين تلاش فهرستي شامل ۲۱ دانشمند برتر شاغل در DeepMind با توجه به تعداد مقالات علمي منتشر شده مرتبط با حوزه‌ي هوش مصنوعي است. ۲۱. چارلز بلاندل تصويري از چارلز بلاندل در فضاي مجازي موجود نيست تعداد مقالات منتشرشده: ۳ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات چارلز بلاندل (Charles Blundell) داراي مدارک دکتراي تخصصي يادگيري ماشيني از کالج دانشگاهي لندن (UCL) و کارشناسي ارشد مهندسي سيستم‌هاي کامپيوتري و مهندسي نرم‌افزار از دانشگاه يورک است. ۲۰. مارتين ريدميلر تعداد مقالات منتشرشده: ۳ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات مارتين ريدميلر (Martin Riedmiller) تا ۹ ماه قبل از پيوستن به DeepMind، درزمينه‌ي سيستم‌هاي يادگيري خودکار و روباتيک در دانشگاه فرايبرگ آلمان فعاليت مي‌کرد. ۱۹. شِين لِگ تعداد مقالات منتشرشده: ۳ سمت رسمي: مؤسس و پژوهشگر علمي ارشد سوابق و تجربيات شين لگ (Shane Legg) تا پيش از اينکه گوگل DeepMind را خريداري کند، رئيس بخش تحقيقات علمي آن بود ولي اکنون به‌عنوان پژوهشگر علمي ارشد فعاليت مي‌کند. ۱۸. مصطفي سليمان تعداد مقالات منتشرشده: ۳ سمت رسمي: مؤسس و سرپرست بخش هوش مصنوعي کاربردي سوابق و تجربيات مصطفي سليمان (Mustafa Suleyman) در ۱۹ سالگي تحصيلات خود در آکسفورد را نيمه‌تمام گذاشت و يک سرويس مشاوره‌ي آنلاين به نام Muslim Youth Helpline راه‌اندازي کرد. او مدتي نيز به‌عنوان مشاور سياسي شهردار لندن، کن ليوينگستون مشغول به کار بود. ۱۷. کارن سيمونيان تعداد مقالات منتشرشده: ۴ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات کارن سيمونيان (Karen Simonyan) يکي بنيان‌گذاران شرکت ويژن فکتوري است که در اکتبر ۲۰۱۴ به مالکيت DeepMind گوگل درآمد. فعاليت اصلي ويژن فکتوري بهبود بخشيدن به سيستم‌هاي تشخيص ديداري (بينايي کامپيوتري) به کمک تکنيک يادگيري عمقي بود. ۱۶. نَل کَلچبِرِنر تعداد مقالات منتشرشده: ۴ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات نل کلچبرنر Nal Kalchbrenner پنج ماه قبل از دريافت مدرک دکتراي تخصصي علوم کامپيوتر از دانشگاه کمبريج، به‌عنوان کارآموز در دفتر مرکزي گوگل مشغول به کار شد. ۱۵. تيموتي ليلي‌کرَپ تصويري از تيموتي ليلي‌کرپ در فضاي مجازي موجود نيست تعداد مقالات منتشرشده: ۴ سمت رسمي: پژوهشگر علمي ارشد سوابق و تجربيات گرايش اصلي تيموتي ليلي‌کرپ (Timothy Lillicrap) تئوري‌هاي رياضي يادگيري ماشيني و کنترل بهينه است. او به‌طور خاص به جنبه‌هاي کاربردي اين تئوري‌ها در مطالعه‌ي دستگاه عصبي مرکزي (CNS) علاقه‌ي زيادي دارد. ۱۴. دانيلو رِزِنده تعداد مقالات منتشرشده: ۴ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات دانيلو خيمنز رزنده (Danilo Jimenez Rezende) با انتشار مقاله‌ي «هوش مصنوعي در روباتيک: برنامه‌نويسي يک خودروي روباتيک» موفق به کسب مدرک موسسه آموزش آنلاين يوداسيتي شد. ۱۳. آرتور گوئز تعداد مقالات منتشرشده: ۴ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات وقتي آرتور گوئز (Arthur Guez) در واحد علوم اعصاب محاسباتي کالج دانشگاهي لندن براي گرفتن مدرک دکتراي تخصصي تحصيل مي‌کرد، از راهنمايي‌ها و تجربيات يکي از برنامه‌نويس‌هاي پيشگام هوش مصنوعي آلفاگوي گوگل به نام ديويد سيلور بهره‌مند شد. او دوران کارآموزي خود را در مؤسسه‌ي تحقيقاتي مايکروسافت دانشگاه کمبريج گذراند. ۱۲. شاکر محمد تعداد مقالات منتشرشده: ۴ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات شاکر محمد (Shakir Mohamed) مدرک دکتراي تخصصي خود را از دانشگاه کمبريج و تحت نظارت مستقيم زوبين قهرماني، سرپرست دپارتمان يادگيري ماشيني دانشگاه گرفته است. ۱۱. ايوو دانيِلکا تعداد مقالات منتشرشده: ۵ سمت رسمي: نامشخص سوابق و تجربيات ايوو دانيلکا (Ivo Danihelka) اهل جمهوري چک است و گهگاه در وب‌سايت گيت‌هاب پست‌هايي با موضوع علوم کامپيوتري به اشتراک مي‌گذارد. او در پروفايلش در وب‌سايت کورا خود را يک برنامه‌نويس علاقه‌مند به يادگيري ماشيني معرفي مي‌کند. ۱۰. نيکولاس هيِس تصويري از نيکولاس هيس در فضاي مجازي موجود نيست تعداد مقالات منتشرشده: ۵ سمت رسمي: نامشخص سوابق و تجربيات نيکولاس هيس (Nicholas Heess) تحصيلات دکتراي تخصصي خود را در واحد محاسبات تطبيقي و عصبي دانشگاه ادينبرو گذرانده است. بر اساس پروفايل آکادميک هيس، او تمايل زيادي براي به دست آوردن اطلاعات قابل‌درک از فعاليت‌هاي مغز انسان دارد. ۹. دميس هاسابيس تعداد مقالات منتشرشده: ۶ سمت رسمي: مؤسس و نايب‌رئيس بخش مهندسي نرم‌افزار سوابق و تجربيات دميس هاسابيس (Demis Hassabis) در کودکي اعجوبه‌ي شطرنج بود و در ۱۳ سالگي با کسب امتياز ۲۳۰۰ در رده‌بندي جهاني الو به‌عنوان استاد بزرگ دست پيدا کرد. در آن موقع او دومين نفر در رده‌ي زير ۱۴ سال بود و تنها ۳۵ امتياز با نفر اول فاصله داشت. هاسابيس در بسياري از بازي‌هاي فکري مهارت چشمگيري دارد. ۸. مارک بالِمار تعداد مقالات منتشرشده: ۶ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات مارک بالِمار (Marc Bellemare) در وب‌سايتش، فعاليت خود را متمرکز بر تکنيک‌هاي يادگيري تقويتي و به‌طور خاص يادگيري نيابتي، تابع ارزش تقريب، يادگيري بر اساس الگو، اکتشاف و ساير مفاهيم ضروري براي ساخت يک عامل هوشمند رقابتي عنوان مي‌کند. با در نظر گرفتن تسلط بالِمار بر اين مفاهيم، مي‌توان حدس زد که او يکي از مهره‌هاي کليدي DeepMind است. ۷. يوانيس آنتانوگلو تعداد مقالات منتشرشده: ۶ سمت رسمي: مهندس نرم‌افزار سوابق و تجربيات يوانيس آنتانوگلو (Ioannis Antonoglou) بلافاصله بعد از گرفتن مدرک کارشناسي ارشد در هوش مصنوعي و يادگيري ماشيني از دانشگاه ادينبورو در سال ۲۰۱۲، کار خود را در DeepMind آغاز کرده است. ۶. جوئل ونس تصويري از جوئل ونس در فضاي مجازي موجود نيست تعداد مقالات منتشرشده: ۶ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات جوئل ونس (Joel Veness) در وب‌سايت شخصي‌اش از علاقه‌ي خود به جنبه‌هاي الگوريتمي و محاسباتي هوش مصنوعي با تمرکز خاص بر رويکردهاي قابل‌اندازه‌گيري و مؤثر براي تقويت عامل يادگيرنده سخن مي‌گويد. ۵. دان ويسترا تصويري از دان ويسترا در فضاي مجازي موجود نيست تعداد مقالات منتشرشده: ۸ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات به نقل از وب‌سايت شخصي دان ويسترا (Daan Wierstra)؛ فعاليت اصلي و علاقه‌مندي‌هاي او به شرح زير هستند: مطالعه در مورد مدل‌هاي شبکه‌ي عصبي مصنوعي، الگوريتم‌هاي ژنتيک، ويژگي‌هاي تئوري راهکارهاي تکاملي، روش‌هاي يادگيري مبتني بر تغيير خط‌مشي و نهايتا تحقيق و بررسي ساختاريافته و زيربنايي براي دست يافتن به هوش مصنوعي جامع (AGI) ۴. الکس گريوز تعداد مقالات منتشرشده: ۹ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات الکس گريوز (Alex Graves) قبل از پيوستن به DeepMind، تحت نظر يکي از پيشگامان هوش مصنوعي گوگل به نام جفري هينتون بر روي شبکه‌هاي عصبي مصنوعي مطالعه مي‌کرد. ۳. ولادمير مِني تعداد مقالات منتشرشده: ۱۱ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات ولاد مِني (Volodymyr Mnih) نيز مدرک دکتراي تخصصي يادگيري ماشيني دانشگاه تورنتو را تحت نظر جفري هينتون گرفته است. ۲. کوراي کاوک‌کيوقلو تعداد مقالات منتشرشده: ۱۴ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات کوراي کاوک‌کيوقلو (Koray Kavukcuoglu) هم‌زمان با تحصيل در دوره‌ي دکتراي تخصصي دانشگاه نيويورک، درزمينه‌ي يادگيري بدون نظارت ماشين‌هاي استخراجي آينده و معماري چندلايه براي شناخت اشياء فعاليت مي‌کرد. او تابستان سال ۲۰۱۰ را به‌عنوان کارآموز در دفتر نيويورک گوگل گذراند. ۱. ديويد سيلور تعداد مقالات منتشرشده: ۱۶ سمت رسمي: پژوهشگر علمي سوابق و تجربيات ديويد سيلور (David Silver) داراي مدارک کارشناسي و کارشناسي ارشد علوم کامپيوتر از دانشگاه کمبريج و دکتراي تخصصي فلسفه از دانشگاه آلبرتا است. او يکي از محققان ممتاز انجمن سلطنتي محسوب مي‌شود و در حال حاضر هم‌زمان با فعاليت در DeepMind، هدايت واحد تحقيقات کالج دانشگاهي لندن را نيز به عهده دارد. ديويد فعاليت تحقيقاتي زياد دارد و ۲۹ مقاله‌ي منتشرشده‌ي او در وب‌سايت شخصي‌اش فهرست شده‌اند. با توجه به کارنامه و توانايي‌هاي ديويد سيلور، مي‌توان او را پرچم‌دار غيررسمي DeepMind دانست. با کانال تلگرامي «آخرين خبر» همراه شويد