هوش مصنوعی به جنگ کرونا آمد

انتخاب/ بيمارستان ژونگنان وابسته به دانشگاه ووهان در ووهان چين و در قلب شيوع Covid-19 قرار دارد؛ يک بيماري نوظهور و از اعضاي جديد خانواده ويروس هاي کرونا. اين بيماري هم اکنون در کره جنوبي، ايتاليا و ايران نيز در حال گسترش است. اکنون به نظر مي رسد بيمارستان ژونگنان و ساير بيمارستانهاي مناطق قرنطينه از روشهاي مبتني بر هوش مصنوعي به عنوان نقطه قوت خود استفاده مي کنند. هم اکنون يک سيستم جديد آزمايشي در بخش راديولوژي ژونگنان، در حال انجام است که کارکنان از نرم افزار هوش مصنوعي براي تشخيص علائم بصري ذات الريه پنوموني مرتبط با Covid-19 بر روي تصاوير اسکن سي تي ريه استفاده مي کنند. هايبو زو ، استاد و رئيس راديولوژي در بيمارستان ژونگنان ، مي گويد اين نرم افزار کمک مي کند حجم کاري مسئولان بخش هاي مخلف بيمارستان کاهش چشمگيري داشته باشد. اين برنامه بيماران مبتلا به Covid-19 را به سرعت بررسي و طبقه بندي مي کند و بيماراني را که نياز به آزمايش بيشتري دارند اولويت بندي مي کند. تشخيص ذات الريه بر روي اسکن به تنهايي تأييد نمي کند که فرد مبتلا به اين بيماري باشد ، اما انجام اين کار به پرسنل کمک مي کند تا سريعتر بتوانند بيماران را تشخيص داده ، قرنطينه و معالجه کنند. زو مي گويد: اين نرم افزار "مي تواند علائم معمولي يا علائم جزئي از ذات الريه Covid-19 را شناسايي کند." بر اين اساس پزشکان مي توانند ضمن تأييد تشخيص بيماري ، ساير معاينات و آزمايشات را با سرعتي بالاتر پيگيري کنند. نرم افزار مورد استفاده در ژونگنان توسط گروهInfervision در پکن ساخته شده و ابزار سنجش Covid-19 نيز در 34 بيمارستان در چين مستقر شده است. اين ابزار تا کنون براي بررسي بيش از 32000 مورد استفاده قرار گرفته است. اين استارتاپ در سال 2015 با بودجه سرمايه گذاراني از جمله Google Sequoia Capital و با پشتيباني اوليه گوگل تأسيس شد . فعاليت اين گروه، نمونه اي از چگونگي قدرت گرفتن چين در حوزه کاربرد هوش مصنوعي در پزشکي است. دولت چين خواستار توسعه ابزارهاي مبتني بر هوش مصنوعي براي مراقبت هاي بهداشتي به عنوان بخشي از سرمايه گذاري هاي ملي در زمينه هوش مصنوعي شده است. قوانين غيرسختگيرانه چين در مورد حريم خصوصي به شرکتهايي مانند Infervision اجازه مي دهد به راحتي داده هاي پزشکي را جمع کنند تا الگوريتم هاي يادگيري ماشيني را در کارهايي مانند خواندن اسکن راحت تر از رقباي آمريکايي يا اروپايي خود انجام دهند.شرکت مذکور با استفاده از صدها هزار تصوير ريه جمع آوري شده از بيمارستان هاي بزرگ چيني ، محصول اصلي خود را ايجاد کرد که از مشکلات احتمالي ريه در اسکن پرده برداري مي کند. تشخيص قطعي Covid-19 نياز به شناسايي ويروس در مايعات بدن دارد. اما از آنجا که آزمايش گاهي مدتي طولاني زمان لازم دارد و برخي از آزمايشگاهها نيز با ازدحام شديد نمونه ها رو به رو هستند، به نظر مي رسد بهترين روش فعلي، استفاده از علائم باليني مانند مطالعه اسکن ريه است. مقاله اي که به بررسي اسکنهاي ريه Covid-19 پرداخته بود و هفته گذشته توسط دکتر هينوگجين کيم در بيمارستان دانشگاه ملي سئول کره جنوبي تدوين شد، نتيجه گرفت که نرم افزارهاي هوش مصنوعي ممکن است به راديولوژيست ها در شناسايي بيماران کمک کرده و در نتيجه بار سنگيني را از دوش بيمارستان هاي درگير در مقابله با شيوع کرونا بردارند. در کانال آي‌تي و ™CanaleIT هم کلي عکس و ويدئوي دسته اول و جذاب داريم