طراحی ماژول ویژه ارتقای یادگیری ماشینی با رایانههای کوانتومی
مهر/ بي ام يک ماژول کاربردي براي استفاده در رايانههاي کوانتومي عرضه کرده که موجب ارتقاي يادگيري ماشيني اين نوع رايانهها ميشود.
به گزارش ونچربيت، ماژول يادشده يک نوع نرم افزار کوانتومي منبع باز است که در راستاي تحقق هدف آي بي ام به منظور افزايش کاربرد رايانههاي کوانتومي عرضه ميشود.
اين ماژول يادگيري ماشيني Qiskit نام دارد و از توان پردازش بسيار بالاي رايانههاي کوانتومي به منظور افزايش توانمندي سيستمهاي يادگيري ماشيني و هوش مصنوعي بهره ميگيرد. افزايش قدرت مدلهاي يادگيري ماشيني، ميتواند غلبه بر چالشهاي علمي و حل مسائل پيچيده در حوزههاي گوناگون را با سرعت و دقت بيشتري ممکن کند.
ماژول يادشده بر روي انواع رايانههاي کوانتومي قابل نصب است، بدون آنکه نيازي به تغيير عمده طراحي و معماري آنها باشد. همچنين ميتوان آنها را براي انجام فرايندهاي مختلفي برنامهريزي کرد. آي بي ام ميگويد از اين طريق ميتوان سرعت اجراي برخي برنامههاي کاربردي پيچيده را تا صد برابر افزايش داد.
اين ماژول مدت زمان مورد نياز سيستمهاي هوش مصنوعي براي يادگيري از طريق دريافت اطلاعات و تغذيه از خارج را به حداقل ميرساند. در عين حال هنوز راه حلي براي چالش کاهش مدت زمان مورد نياز براي انتقال اطلاعات حجيم به رايانههاي کوانتومي و سپس استخراج آنها به دست نيامده است.