استفاده از هوش مصنوعی به عنوان "دستیار" در حوزه شیمی

ايسنا/ پژوهشگران آلماني ادعا مي‌کنند برنامه هوش مصنوعي ابداعي آنها که قدرت پيش‌بيني واکنش‌هاي شيميايي را دارد، مي‌تواند به "دستياري" در حوزه شيمي تبديل شود. گروهي از پژوهشگران آلماني، يک سيستم هوش مصنوعي ابداع کرده‌اند که قابليت تشريح واکنش‌هاي شيميايي را از راه "آناليز سنتز برگشتي" (retrosynthesis) دارد. سيستم‌هاي هوش مصنوعي براي تقريبا هر جنبه‌اي از رشته‌هاي علمي، رشد داشته‌اند اما اين ابزار جديد، مي‌تواند کمک موثري براي شيميدانان باشد. اين گروه پژوهشي، يک برنامه يادگيري عميق رايانه‌اي ابداع کرد که جزئيات توالي واکنش‌هاي شيميايي مورد نياز را براي ايجاد مولکول‌ها و ترکيبات آلي مشخص مي‌کند. "پابلو کاربونل"(Pablo Carbonell)، طراح ابزار پيش‌بيني سنتز در "دانشگاه منچستر"(University of Manchester) انگلستان که در اين کار شرکت ندارد، گفت: آنچه ما مي‌بينيم، نوعي هوش مصنوعي است که مي‌تواند اين دانش تخصصي را تسخير کند. اين نرم‌افزار از سيستم‌هاي هوش مصنوعي الهام مي‌گيرد که از توانايي انسان در بازي آنلاين پيشي گرفته‌اند. نرم‌افزاري مانند "آلفاگو"(AlphaGo)، "درخت جستجوي مونت کارلو"(MCTS) را با شبکه‌هاي عصبي عميقي که از يادگيري ماشيني و هوش مصنوعي استفاده مي‌کنند، ترکيب مي‌کند. گروه پژوهشي "دانشگاه مونستر"(University of Muenster) آلمان، به منظور برنامه‌ريزي واکنش‌ها از همين فناوري براي سنتز شيميايي يا آناليز سنتز برگشتي استفاده کردند. "ماروين سگلر" (Marwin Segler)، نويسنده ارشد اين پژوهش گفت: شيميدانان، براي مديريت اين ابزار به سال‌ها زمان نياز دارند. فرض عمومي بر اين است که رايانه‌ها بدون برنامه‌ريزي متخصصان، قادر به يادگيري قوانين نبوده‌اند. آنچه ما نشان داده‌ايم اين است که اين ماشين مي‌تواند به تنهايي، قوانين و کاربرد آنها را از اطلاعات موجود ياد بگيرد. همچنين، اين دستگاه تقريبا 12.4 ميليون واکنش شيميايي آلي تک‌مرحله‌اي را مي‌داند. اين موضوع، امکان پيش‌بيني واکنش شيميايي را از هر مرحله‌اي براي دستگاه فراهم مي‌کند و تمرين‌هاي مشابهي را براي سنتزهاي چندمرحله‌اي به کار مي‌گيرد. اين شبکه‌هاي عصبي عميق، براي پيش‌بيني اينکه چه واکنش‌هايي با يک مولکول خاص ممکن هستند، استفاده مي‌شوند. اين رايانه با استفاده از درخت جستجوي مونت کارلو مي‌تواند پيش‌بيني کند که آيا واکنش‌هاي پيش‌بيني شده واقعا به مولکول موردنظر منتهي مي‌شوند يا نه. سگلر افزود: ما اميدواريم شيمي‌دانان با استفاده از اين روش، مجبور نباشند زمان زيادي را در آزمايشگاه بگذرانند و در نتيجه، با استفاده از منابع کمتر، قادر به توليد ترکيباتي باشند که استانداردهاي مورد نظر را براي زندگي فراهم کند. همراهان عزيز، آخرين خبر را بر روي بسترهاي زير دنبال کنيد: آخرين خبر در تلگرام https://t.me/akharinkhabar آخرين خبر در ويسپي http://wispi.me/channel/akharinkhabar آخرين خبر در سروش http://sapp.ir/akharinkhabar آخرين خبر در گپ https://gap.im/akharinkhabar