مدل محاسباتی که مرگ بیماران مبتلا به کووید-۱۹ را پیش‌بینی می‌کند

گروهي از پژوهشگران "بيمارستان ماونت سيناي"(Mount Sinai Hospital) آمريکا با استفاده از بزرگترين پايگاه داده‌اي که تاکنون جمع‌آوري شده است، مدلي را براي پيش‌بيني دقيق مرگ و مير ناشي از کوويد-۱۹ ارائه داده‌اند.

شايد اين مدل بتواند يک نشانه حياتي جديد ارائه دهد که طي دوره بستري شدن بيمار، به طور مرتب مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد و با مراقبت‌هاي باليني از بيماران کوويد-۱۹ ادغام مي‌شود. شايد گروه‌هاي پزشکي بتوانند از نتايج به دست آمده از اين مدل، براي شناسايي بيماران مبتلا به کوويد- ۱۹ که در خطر مرگ قرار دارند، استفاده کنند تا درمان‌هاي مناسب براي پيشگيري از مرگ و مير اين افراد به کار گرفته شوند.

اين مدل، براساس ويژگي‌هاي باليني از جمله سن بيمار، اشباع اکسيژن طي ملاقات پزشکي و نحوه ملاقات مانند بستري شدن، مداواي سرپايي و ملاقات از راه دور با پزشک طراحي شده است.

شيوع کوويد-۱۹، ميليون‌ها نفر را تحت تاثير خود قرار داده و به مرگ صدها هزار نفر منجر شده است.

دکتر "گاوراو پاندي"(Gaurav Pandey)، استاديار حوزه ژنتيک گفت: پيش‌بيني مرگ و مير بيماران مبتلا به کوويد-۱۹ که با طيفي از عوارض روبرو هستند، بسيار دشوار است زيرا اين عوارض، مانع پيش‌آگاهي و مديريت بيماري مي‌شوند. هدف ما اين بود تا يک مدل دقيق براي پيش‌بيني مرگ و مير ناشي از کوويد-۱۹ ابداع کنيم که کار خود را با کمک روش‌هاي محاسباتي انجام مي‌دهد و به شناسايي ويژگي‌هاي باليني مي‌پردازد که مي‌توانند خطر مرگ و مير را پيش‌بيني کنند.

اين پژوهش، در مجله "Lancet Digital Health" به چاپ رسيد.