پژوهشگران میخواهند به کمک هوش مصنوعی زمان شروع آلزایمر را پیشبینی کنند
![پژوهشگران میخواهند به کمک هوش مصنوعی زمان شروع آلزایمر را پیشبینی کنند](https://app.akharinkhabar.ir/images/2021/08/16/dee4da96-eb6e-4212-8589-11248f38e216.jpeg)
ديجياتو/ دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعي قصد دارند تغييرات مربوط به تراکم ماده خاکستري مغز را مورد بررسي قرار دهند و با استفاده از اين روش زمان ابتلا به آلزايمر و زوال عقل را پيشبيني کنند.
پيشرفت در زمينه هوش مصنوعي امکانات جديدي براي مراقبتهاي بهداشتي و سلامت به وجود آورده و تجزيه و تحليل تصاوير پزشکي نقطه قوت بزرگي در اين فناوري است. حالا دانشمندان دانشگاه کمبريج نوع جديدي از الگوريتم يادگيري ماشيني را ارائه کردهاند که به گفته آنها ميتواند تغييرات ساختاري مغز که نشاندهنده زوال عقل اوليه است را تشخيص دهد و با انجام تستهاي استاندارد مربوط به حافظه، احتمال ابتلاي افراد به آلزايمر را محاسبه ميکند.
دانشمندان الگوريتم يادگيري ماشيني خود را در مورد اسکن مغزي بيماراني که به بيماري آلزايمر مبتلا شده بودند، آموزش دادند و توانستند از اين طريق تغييرات ساختاري مربوط به تراکم ماده خاکستري مغز را در مراحل شکلگيري بيماري بررسي کنند.
اين الگوريتم براي اسکن مغز بيماراني که مشکلاتي مانند اختلال شناختي خفيف، از دست دادن حافظه، مشکل تکلم و درک بصري دارند استفاده شد. در ادامه و با استفاده از آزمايشهاي حافظه، الگوريتم دانشمندان با ۸۰ درصد دقت توانست افرادي که به آلزايمر مبتلا ميشوند و همچنين ميزان زوال شناختي آنها را نيز از قبل پيشبيني کند.
پروفسور «زويي کورتزي» عنوان ميکند:
«ما اميدواريم به مرور زمان بتوانيم بيماران را ۵ تا ۱۰ سال قبل از اينکه علائمي نشان دهند، شناسايي کنيم.»
هرچند دادههاي مربوط به پت اسکن، امآرآي يا انواع ديگر تصاوير پزشکي هم اکنون اطلاعات زيادي به پزشکان ارائه ميکند، اما هوش مصنوعي ميتواند روش معاينه و تشخيص بيماريها را تقويت کند. قدرت محاسبات مدرن، الگوريتمهاي يادگيري ماشين را براي تشخيص تغييرات ظريف بافت مغز به کار ميگيرد که برخي از اين عوامل ممکن است خارج از ديد پزشکان باشند.
در آخر بايد عنوان کرد که الگوريتم دانشمندان هنوز در مراحل اوليه توسعه خود قرار دارد و استفاده از آن نياز به کار بسيار بيشتري دارد. دانشمندان هم اکنون در حال انجام مطالعات باليني در اين زمينه هستند و اميدوارند با شناسايي ساير الگوهاي منحصر به فرد تغييرات ساختاري مغز، آنها را براي تشخيص گونههاي ديگري از زوال عقل مورد استفاده قرار دهند.