پیش‌بینی مرگ‌ومیر مبتلایان به نارسایی مزمن کبد با کمک یک ابزار آنلاین

 به نقل از مديکال‌اکسپرس، آغاز نارسايي مزمن کبد، بلافاصله به مطرح شدن موضوع پيوند کبد مي‌انجامد. ۶۰ تا ۷۰ درصد بيماران مبتلا به اين بيماري طي سه ماه، به دليل عملکرد ضعيف کبد و نارسايي اين اندام، جان خود را از دست مي‌دهند. پيوند به موقع کبد، تنها راه نجات جان بيماران است. با وجود اين، بسياري از اين بيماران در صف انتظار پيوند قرار مي‌گيرند و عوامل بسياري بر اولويت‌بندي بيماران مؤثر هستند. از آنجا که کوچکترين تغيير در اولويت پيوند مي‌تواند به مرگ بيمار منجر شود، داشتن روش‌هايي براي پيش‌بيني مرگ و مير، اهميت بيشتري پيدا مي‌کنند.

اگرچه چند مدل براي پيش‌آگاهي وجود دارند که مي‌توانند خطر مرگ و مير بيماران مبتلا به نارسايي مزمن کبد را پيش‌بيني کنند، اما اين مدل‌ها تنها براي بيماراني کاربرد دارند که داراي ويژگي‌هاي مشابهي هستند. اين مدل‌ها تغييرات فردي را در نظر نمي‌گيرند.

گروهي از پژوهشگران چيني با درک اين نياز، يک ابزار آنلاين براي پيش‌بيني خطر مرگ و مير بيماران مبتلا به نارسايي مزمن کبد ابداع کرده‌اند. "ژي چيائو ژانگ" (Zhi-Qiao Zhang)، سرپرست اين پروژه گفت: اين يک ابزار آنلاين کمياب است که مي‌تواند به بهبود تصميم‌گيري براي درمان بيماران کمک کند و به پيش‌بيني احتمال مرگ و مير بيماران به صورت فردي بپردازد.

پژوهشگران در ابداع ابزار آنلاين خود، از يک روش يادگيري ماشيني استفاده کردند که چندين متغير را در نظر مي‌گيرد. بدين ترتيب، اين ابزار به يک روش قدرتمند براي پيش‌بيني پيش‌آگاهي فردي تبديل مي‌شود.

پژوهشگران در ابداع ابزار خود، از داده‌هاي مربوط به ۳۰۰ بيمار مبتلا به نارسايي کبدي در سه بيمارستان واقع در چين استفاده کردند و به مدل‌سازي آن با روش يادگيري ماشيني پرداختند. آنها در بررسي‌هاي خود دريافتند که مي‌توانند خطر مرگ و مير بيماران را به صورت فردي پيش‌بيني کنند.

آنها همچنين دريافتند که مي‌توانند پيش‌بيني‌هاي خود در مورد مرگ و مير را با ۹۵ درصد اطمينان ارائه دهند. اين نتيجه‌گيري، براي تصميم‌گيري درباره برنامه‌هاي درماني و اولويت‌بندي پيوند کبد در بيماران، بسيار ارزشمند است.

پژوهشگران نهايتا نتايج به دست آمده از اين ابزار پيش‌بيني را با نتايج به دست آمده از مدل‌هاي استاندارد که کاربرد گسترده‌اي در پيش‌بيني "سيروز کبدي" (liver cirrhosis) دارند، مقايسه کردند و دريافتند که اين مدل مي‌تواند بر مدل‌هاي متداول، برتري داشته باشد.

با وجود اين، پژوهشگران تمايل دارند که در برابر نقص‌هاي اين پژوهش احتياط کنند، زيرا مدلي که براساس داده‌هاي ارائه شده به آن راه‌اندازي شده، تنها بر همان داده‌ها مبتني است. فقدان داده‌هاي مستقل و کوچک بودن مقياس نمونه‌ها مي‌توانند بر ميزان اطمينان از پيش‌بيني اثر بگذارند. در هر حال، اين ابزار جديد پيش‌بيني مرگ و مير مي‌تواند نقش ارزشمندي در تصميم‌گيري براي درمان بيماران مبتلا به نارسايي حاد کبد داشته باشد.

اين پژوهش در "Chinese Medical Journal" به چاپ رسيد.